Modelos y proveedores de IA
DirectCase genera respuestas y resúmenes mediante modelos de IA de terceros y autoalojados. Esta página constituye la lista oficial y permanentemente actualizada de los proveedores de IA con los que trabajamos y de los modelos que utiliza el Servicio, incluida la forma en que cada modelo trata sus datos. Se incorpora por referencia a nuestros Términos y Condiciones como la "Documentación de Modelos de IA".
Descripción general
Cada uno de los modelos siguientes está identificado con una de las tres clases de tratamiento de datos que describen qué ocurre con sus instrucciones y las respuestas del modelo en el proveedor:
Esta página se genera a partir del mismo registro que consulta nuestra aplicación, por lo que refleja los modelos que se encuentran efectivamente en producción. Sus derechos contractuales respecto de estos proveedores y modelos se establecen en los Términos y Condiciones; la forma en que tratamos los datos personales se regula en la Política de Privacidad y el DPA. ¿Busca el conector de investigación? Consulte la Documentación del conector MCP.
Clases de tratamiento de datos
Retención Cero de Datos
El proveedor no almacena en reposo sus instrucciones (Entrada) ni las respuestas del modelo (Salida) una vez devuelta la respuesta, ni las utiliza para entrenamiento. El tratamiento transitorio en memoria que existe únicamente mientras dura la solicitud no se considera conservación; además, en nuestra configuración ZDR, la caché de instrucciones está desactivada, se ha excluido el registro para la detección de abusos y el tratamiento está restringido a la UE. Tenga en cuenta que ZDR describe el tratamiento efectuado por el proveedor: el propio DirectCase sigue almacenando su historial de conversaciones en la aplicación (se elimina después de 90 días, conforme al DPA).
Autoalojado · Retención Cero de Datos
El modelo es un modelo de pesos abiertos operado íntegramente por DirectCase en infraestructura bajo nuestro control y también ofrece Retención Cero de Datos: sus instrucciones y las salidas del modelo se tratan únicamente en memoria mientras dura la solicitud y nunca se almacenan en reposo, se registran ni se utilizan para entrenamiento. Nunca llegan a un proveedor externo de modelos de IA. El proveedor de alojamiento de GPU únicamente proporciona capacidad de cómputo bruta: no desempeña la función de proveedor del modelo ni tiene acceso a sus datos como servicio; figura como subencargado de infraestructura en nuestro DPA. Como ocurre con todas las clases, el propio DirectCase sigue almacenando su historial de conversaciones en la aplicación (se elimina después de 90 días, conforme al DPA).
Estándar
El modelo se ejecuta mediante la API del proveedor con arreglo a sus condiciones comerciales. Los proveedores pueden conservar los datos de la API durante un período limitado (normalmente para detectar usos abusivos), según se describe en las políticas de uso de datos enlazadas, pero no utilizan los datos de la API de nivel empresarial para entrenar sus modelos. Si su encargo exige que un proveedor externo nunca conserve las instrucciones, elija un modelo con Retención Cero de Datos o un modelo autoalojado.
Proveedores
Los proveedores que intervienen en la prestación de funciones de IA, con enlaces a los términos que rigen a cada uno de ellos. Los proveedores identificados como subencargados también figuran en la tabla de subencargados de nuestro DPA (Apéndice A de los Términos).
| Proveedor | Lugar del tratamiento de datos | Función | Subencargado | Términos |
|---|---|---|---|---|
| Google LLC (Google Cloud Vertex AI) Tratamiento en la UE disponible: la configuración de Retención Cero de Datos se ejecuta en un proyecto dedicado de Vertex AI en la UE, con residencia de datos y tratamiento de ML en la UE. | Global routing (standard) / EU (Zero Data Retention project) | Proveedor de modelos de IA | Sí | |
| OpenAI, Inc. | USA | Proveedor de modelos de IA | Sí | |
| Anthropic, PBC | USA | Proveedor de modelos de IA | Sí | |
| DirectCase s.r.o. (self-hosted) Modelos de pesos abiertos operados íntegramente por DirectCase (vLLM). Las instrucciones y las salidas nunca llegan a un proveedor externo de modelos; la capacidad de cómputo de GPU se alquila a RunPod únicamente como infraestructura. | EU | Operador del servicio autoalojado | No | |
| RunPod, Inc. Proporciona capacidad de cómputo de GPU para los modelos autoalojados de DirectCase. Solo infraestructura: ningún proveedor de modelos accede a las instrucciones ni a las salidas; DirectCase opera los pesos y la inferencia. | EU | Infraestructura de GPU | Sí | |
| Hetzner Online GmbH Alojamiento principal de la aplicación y los datos (incluido en el DPA de DirectCase). No es un proveedor de modelos de IA. | EU | Infraestructura de alojamiento | Sí | |
| Amazon Web Services, Inc. Infraestructura auxiliar en la nube (incluida en el DPA de DirectCase). No es un proveedor de modelos de IA. | EU | Infraestructura de alojamiento | Sí |
Modelos
Los modelos disponibles actualmente en el Servicio, agrupados por proveedor. Para cada modelo se indican los planes en los que está disponible; consulte Disponibilidad por plan para ver la matriz completa.
Google Cloud Vertex AI
Los modelos Gemini se ejecutan en Google Cloud Vertex AI (nunca en las aplicaciones Gemini para consumidores ni en la API gratuita para desarrolladores). Operamos dos proyectos separados de Google Cloud: un proyecto estándar con enrutamiento global y un proyecto dedicado en la UE, configurado para la Retención Cero de Datos, que presta servicio exclusivamente al modelo ZDR.
gemini-3.8-flash Predeterminado Recomendado El rápido modelo de vanguardia de Google, ejecutado en Google Cloud Vertex AI. Es el modelo predeterminado y recomendado: ofrece un sólido razonamiento jurídico sobre documentos extensos con baja latencia.
gemini-3.8-flash El mismo Gemini 3.8 Flash, servido desde un proyecto dedicado de Vertex AI en la UE y configurado para la Retención Cero de Datos: caché de instrucciones desactivada y exclusión del registro para la detección de abusos, con residencia de datos y tratamiento de ML en la UE. Sin alternativa de otro proveedor: si el modelo no está disponible, la solicitud falla en lugar de salir del límite ZDR.
OpenAI
Se accede a los modelos GPT mediante la OpenAI API con arreglo a las condiciones comerciales de OpenAI. Los datos de la API no se utilizan para entrenar los modelos de OpenAI.
gpt-5.6-terra El modelo insignia de OpenAI mediante la OpenAI API. Su amplia ventana de contexto resulta adecuada para la revisión de múltiples documentos.
Anthropic
Se accede a los modelos Claude mediante la Anthropic API con arreglo a las condiciones comerciales de Anthropic. Los datos de la API no se utilizan para entrenar los modelos de Anthropic.
claude-sonnet-5-5 Claude de Anthropic mediante la Anthropic API. Redacción y análisis cuidadosos y fieles a las citas.
DirectCase self-hosted
Modelos de pesos abiertos que ejecutamos nosotros mismos con vLLM en infraestructura de GPU alquilada. DirectCase controla los pesos, la pila de inferencia y los registros; ningún proveedor externo de modelos de IA interviene en momento alguno. Retención Cero de Datos: las instrucciones y las salidas se tratan únicamente en memoria y nunca se almacenan, se registran ni se utilizan para entrenamiento.
qwen3.8-27b Un modelo de pesos abiertos operado íntegramente por DirectCase en nuestra propia infraestructura de GPU (vLLM). Retención Cero de Datos: las instrucciones y las salidas se tratan únicamente en memoria y nunca se almacenan, se registran ni se utilizan para entrenamiento; nunca llegan a un proveedor externo de modelos, pues el proveedor de alojamiento de GPU únicamente proporciona capacidad de cómputo. Sin alternativa de otro proveedor: si el modelo no está disponible, la solicitud falla en lugar de enviar sus datos a un proveedor externo.
Modelos internos
Modelos auxiliares que el Servicio utiliza en segundo plano (para asignar nombres a los hilos de conversación). Tratan el mismo contenido de las conversaciones con arreglo a las mismas condiciones del proveedor y los mismos compromisos de no utilización para entrenamiento que los modelos de chat.
| Modelo | Modelo del proveedor | Finalidad | Tratamiento de datos |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 (chat titles) | qwen3.8-27b | Internal utility model that names chat threads. Self-hosted: only the first 10,000 characters of the opening message are used, and on timeout the title falls back to a local heuristic — never to a cloud model. | Autoalojado · Retención Cero de Datos |
Dónde se alojan sus datos
El lugar donde se ejecutan los modelos es solo una parte de la cuestión; aquí se indica dónde conserva sus datos el propio DirectCase:
- Aplicación y bases de datos
- La aplicación DirectCase, sus bases de datos (incluido su historial de conversaciones) y el corpus de fuentes jurídicas se ejecutan en la infraestructura de Hetzner en la UE.
- Archivos que carga
- Se almacenan en Amazon S3 en la UE.
- Copias de seguridad
- Las copias de seguridad de las bases de datos se cifran mediante AES-256 antes de salir de nuestra infraestructura y se almacenan en Amazon S3 en la UE.
- Modelos autoalojados
- Se ejecutan en capacidad de GPU alquilada a RunPod en la UE. DirectCase opera el modelo, el servidor de inferencia y sus registros; el proveedor de alojamiento de GPU únicamente proporciona capacidad de cómputo.
Caché de instrucciones
La caché de instrucciones almacena estados computacionales intermedios para evitar tener que volver a procesar el contexto repetido. El uso de la caché nunca significa que sus datos se compartan con otros clientes: las cachés están circunscritas a la cuenta de DirectCase con el proveedor. Las clases utilizadas en esta página son:
- Caché implícita
- El proveedor puede almacenar de forma transparente en caché los prefijos de instrucciones repetidos para reducir la latencia y el coste. Las entradas de caché son de corta duración y están circunscritas a nuestro proyecto.
- Caché desactivada
- Toda la caché de instrucciones está desactivada a nivel de proyecto. Ningún elemento de su solicitud se reutiliza entre solicitudes.
- Solo en memoria
- El servidor de inferencia mantiene estados transitorios de clave-valor en la memoria de la GPU mientras procesa las solicitudes. No se escribe nada en disco; la memoria se recicla de forma continua.
- Sin caché
- No se utiliza caché de instrucciones para este modelo.
Disponibilidad por plan
| Modelo | Basic | Pro | Premium | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Gemini 3.8 Flash · Zero Data Retention | — | — | — | ✓ |
| GPT-5.6 Terra | — | — | ✓ | ✓ |
| Claude Sonnet 5.5 | — | — | ✓ | ✓ |
| Qwen 3.8 · Zero Data Retention | — | ✓ | ✓ | ✓ |
Funcionamiento de los modelos alternativos
Si el modelo estándar en la nube que ha seleccionado no está disponible temporalmente, el Servicio puede volver a intentar su solicitud de forma transparente con otro modelo de vanguardia para no interrumpir su trabajo. El orden de modelos alternativos es:
- 1 Gemini 3.8 Flash →
- 2 GPT-5.6 Terra →
- 3 Claude Sonnet 5.5
- El uso de modelos alternativos solo se aplica entre los modelos estándar en la nube anteriores.
- Los modelos con Retención Cero de Datos y los modelos autoalojados nunca recurren a otro proveedor como alternativa: si el modelo seleccionado no está disponible, la solicitud falla en lugar de enviar sus datos fuera del límite que ha elegido.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué modelo debo elegir?
- El modelo predeterminado (recomendado) ofrece el mejor equilibrio entre calidad, velocidad y coste para la investigación jurídica. Elija el modelo con Retención Cero de Datos cuando un mandato o las directrices de su colegio profesional exijan que un proveedor externo nunca conserve las instrucciones; elija el modelo autoalojado cuando los datos no deban llegar en absoluto a ningún proveedor externo de IA: también ofrece Retención Cero de Datos y está operado por DirectCase. Ninguno de ellos recurre en ningún caso a otro proveedor como alternativa.
- ¿Qué garantiza realmente la Retención Cero de Datos?
- Significa que el proveedor no almacena en reposo ni sus instrucciones ni las respuestas del modelo una vez devuelta la respuesta, no las utiliza para entrenamiento y, en nuestra configuración, tiene desactivada la caché de instrucciones y restringido el tratamiento a la UE. Esto no modifica lo que almacena el propio DirectCase (su historial de conversaciones, que se elimina después de 90 días conforme al DPA).
- ¿Entrenan los proveedores de IA sus modelos con mis datos?
- No. Nuestros contratos y configuraciones con todos los proveedores excluyen el entrenamiento con su contenido, y la misma prohibición obliga al propio DirectCase; consulte los Términos y Condiciones y el DPA.
- ¿Puede el proveedor de alojamiento de GPU ver mis instrucciones en los modelos autoalojados?
- El proveedor de alojamiento de GPU nos alquila el hardware; DirectCase opera los pesos del modelo, el servidor de inferencia y sus registros. El proveedor de alojamiento no desempeña la función de proveedor del modelo. Figura como subencargado de infraestructura en nuestro DPA, al igual que nuestros demás proveedores de alojamiento.
- ¿Qué ocurre cuando cambian los modelos de esta página?
- Añadir, retirar o actualizar un modelo de un proveedor que ya figure aquí constituye una actualización operativa: se actualiza esta página y sus derechos no cambian. Contratar a un nuevo proveedor de IA que vaya a tratar sus datos, o retirar a un modelo la condición de Retención Cero de Datos, constituye un cambio sustancial: notificaremos por correo electrónico a los usuarios afectados con al menos 30 días de antelación y con derecho a resolver el contrato, según lo dispuesto en los Términos y Condiciones.