On this page
AI-modell dokumentáció

AI-modellek és szolgáltatók

A DirectCase harmadik fél által biztosított és saját üzemeltetésű AI-modellekkel készít válaszokat és összefoglalókat. Ez az oldal a velünk együttműködő AI-szolgáltatók és a Szolgáltatás által használt modellek hiteles, mindenkor aktuális listája — beleértve azt is, hogy az egyes modellek hogyan kezelik az Ön adatait. Hivatkozással beépül az Általános Szerződési Feltételeinkbe mint „AI-modell dokumentáció”.

Áttekintés

Az alábbi modellek mindegyike a három adatkezelési kategória egyikével van megjelölve, amelyek azt írják le, mi történik az Ön kéréseivel és a modell válaszaival a szolgáltatónál:

Ez az oldal ugyanabból a nyilvántartásból jön létre, amelyet az alkalmazásunk olvas, ezért a ténylegesen éles környezetben használt modelleket tükrözi. Az ezen szolgáltatókkal és modellekkel kapcsolatos szerződéses jogait a Általános Szerződési Feltételek tartalmazza; a személyes adatok feldolgozását a Adatvédelmi tájékoztató és a DPA szabályozza. Inkább a kutatási összekötőt keresi? Lásd: MCP-összekötő dokumentációja.

Adatkezelési kategóriák

Zero Data Retention

A szolgáltató a válasz visszaadását követően nem tárolja nyugalmi állapotban sem az Ön kéréseit (Input), sem a modell válaszait (Output), és nem használja azokat betanításra. A kizárólag a kérés időtartamára létező, átmeneti memóriabeli feldolgozás nem minősül megőrzésnek; a ZDR-konfigurációnkban ezen felül a kérésgyorsítótárazás ki van kapcsolva, a visszaélési naplózásból pedig kiléptünk, a feldolgozás pedig az EU-hoz van kötve. Vegye figyelembe, hogy a ZDR a szolgáltató adatkezelését írja le — a DirectCase maga továbbra is tárolja a beszélgetési előzményeit az alkalmazásban (a DPA szerint 90 nap után törölve).

Saját üzemeltetésű · Zero Data Retention

A modell egy nyílt súlyú modell, amelyet teljes egészében a DirectCase üzemeltet az általunk ellenőrzött infrastruktúrán, és egyben Zero Data Retention is: az Ön kéréseit és a modell kimeneteit kizárólag a kérés időtartamára, memóriában dolgozzuk fel, és azokat soha nem tároljuk nyugalmi állapotban, nem naplózzuk és nem használjuk betanításra. Ezek soha nem jutnak el harmadik fél AI-modellszolgáltatóhoz. A GPU-gazdagép kizárólag nyers számítási kapacitást biztosít — nincs modell-szolgáltatói szerepe, és szolgáltatásként nem fér hozzá az Ön adataihoz; infrastruktúra-aladatfeldolgozóként szerepel a DPA-nkban. Mint minden kategória esetében, maga a DirectCase továbbra is tárolja a beszélgetési előzményeit az alkalmazásban (a DPA szerint 90 nap után törölve).

Standard

A modell a szolgáltató API-ján, a szolgáltató üzleti feltételei szerint fut. A szolgáltatók az összekapcsolt adatfelhasználási szabályzataikban leírtak szerint korlátozott ideig (jellemzően visszaélések figyelése céljából) megőrizhetik az API-adatokat, azonban az üzleti szintű API-adatokat nem használják modelljeik betanítására. Ha az Ön megbízása megköveteli, hogy a kérések soha ne kerüljenek megőrzésre harmadik fél szolgáltatónál, válasszon Zero Data Retention vagy saját üzemeltetésű modellt.

Szolgáltatók

Az AI-funkciók nyújtásában részt vevő szolgáltatók, az egyes szolgáltatókat szabályozó feltételekre mutató hivatkozásokkal. Az aladatfeldolgozóként megjelölt szolgáltatók a DPA-nk aladatfeldolgozói táblázatában is szerepelnek (a Feltételek A. melléklete).

Szolgáltató Adatfeldolgozás helye Szerepkör Aladatfeldolgozó Feltételek
Google LLC (Google Cloud Vertex AI)

EU-s feldolgozás érhető el: a Zero Data Retention konfiguráció egy dedikált EU-s Vertex AI-projektben fut, EU-s adatrezidenciával és EU-n belüli gépi tanulási feldolgozással.

Global routing (standard) / EU (Zero Data Retention project) AI-modellszolgáltató Igen
OpenAI, Inc. USA AI-modellszolgáltató Igen
Anthropic, PBC USA AI-modellszolgáltató Igen
DirectCase s.r.o. (self-hosted)

Teljes egészében a DirectCase által üzemeltetett nyílt súlyú modellek (vLLM). A kérések és a kimenetek soha nem jutnak el harmadik fél modellszolgáltatóhoz; a GPU-s számítási kapacitást kizárólag infrastruktúraként béreljük a RunPodtól.

EU Saját üzemeltetésű szolgáltató Nem
RunPod, Inc.

GPU-s számítási kapacitást biztosít a DirectCase saját üzemeltetésű modelljeihez. Kizárólag infrastruktúra — modellszolgáltatóként nem fér hozzá a kérésekhez vagy a kimenetekhez; a súlyokat és az inferenciát a DirectCase üzemelteti.

EU GPU-infrastruktúra Igen
Hetzner Online GmbH

Elsődleges alkalmazás- és adattárolási infrastruktúra (a DirectCase DPA-jában feltüntetve). Nem AI-modellszolgáltató.

EU Tárhelyinfrastruktúra Igen
Amazon Web Services, Inc.

Kiegészítő felhő-infrastruktúra (a DirectCase DPA-jában feltüntetve). Nem AI-modellszolgáltató.

EU Tárhelyinfrastruktúra Igen

Modellek

A Szolgáltatásban jelenleg elérhető modellek szolgáltatónként csoportosítva. Az egyes modelleknél fel van tüntetve, hogy mely csomagokban érhetők el; a teljes mátrixért lásd: Elérhetőség csomagonként.

Google Cloud Vertex AI

A Gemini-modellek a Google Cloud Vertex AI-on futnak (soha nem a fogyasztói Gemini alkalmazásokban vagy az ingyenes fejlesztői API-n). Két különálló Google Cloud-projektet üzemeltetünk: egy standard projektet globális útválasztással, valamint egy dedikált EU-projektet, amely Zero Data Retention céljából van konfigurálva, és kizárólag a ZDR-modellt szolgálja ki.

Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash Alapértelmezett Ajánlott
Standard

A Google gyors, élvonalbeli modellje, amely a Google Cloud Vertex AI-on fut. Ez az alapértelmezett és ajánlott modell — hosszú dokumentumok esetén is erős jogi érvelést biztosít alacsony késleltetés mellett.

Implicit gyorsítótárazás Globális útválasztás (az USA-t is magában foglalhatja) BasicProPremiumEnterprise
Gemini 3.8 Flash · Zero Data Retention gemini-3.8-flash
Zero Data Retention

Ugyanaz a Gemini 3.8 Flash modell, amelyet egy Zero Data Retention céljából konfigurált, dedikált EU-s Vertex AI-projekt szolgál ki: a kérésgyorsítótárazás ki van kapcsolva, a visszaélési naplózásból pedig kiléptünk, EU-s adatrezidenciával és EU-n belüli gépi tanulási feldolgozással. Nincs szolgáltatók közötti tartalék modell — ha a modell nem érhető el, a kérés sikertelen lesz ahelyett, hogy elhagyná a ZDR-határt.

Gyorsítótárazás kikapcsolva EU-ban üzemeltetve Enterprise Nincs szolgáltatók közötti tartalék modell

OpenAI

A GPT-modellekhez az OpenAI API-n keresztül, az OpenAI üzleti feltételei szerint férünk hozzá. Az API-adatokat nem használják az OpenAI modelljeinek betanítására.

GPT-5.6 Terra gpt-5.6-terra
Standard

Az OpenAI csúcsmodellje az OpenAI API-n keresztül. Nagy kontextusablaka alkalmassá teszi több dokumentum együttes felülvizsgálatára.

Nincs gyorsítótárazás USA-ban üzemeltetve PremiumEnterprise

Anthropic

A Claude-modellekhez az Anthropic API-n keresztül, az Anthropic kereskedelmi feltételei szerint férünk hozzá. Az API-adatokat nem használják az Anthropic modelljeinek betanítására.

Claude Sonnet 5.5 claude-sonnet-5-5
Standard

Az Anthropic Claude modellje az Anthropic API-n keresztül. Gondos, a hivatkozásokhoz hű szövegezés és elemzés.

Nincs gyorsítótárazás USA-ban üzemeltetve PremiumEnterprise

DirectCase self-hosted

Nyílt súlyú modellek, amelyeket mi magunk futtatunk vLLM-mel bérelt GPU-infrastruktúrán. A DirectCase ellenőrzi a súlyokat, az inferenciakörnyezetet és a naplókat; harmadik fél AI-modellszolgáltatója semmilyen ponton nem vesz részt. Zero Data Retention: a kéréseket és a kimeneteket kizárólag memóriában dolgozzuk fel, és azokat soha nem tároljuk, naplózzuk vagy használjuk betanításra.

Qwen 3.8 · Zero Data Retention qwen3.8-27b
Saját üzemeltetésű · Zero Data Retention

Nyílt súlyú modell, amelyet teljes egészében a DirectCase üzemeltet saját GPU-infrastruktúráján (vLLM). Zero Data Retention: a kéréseket és a kimeneteket kizárólag memóriában dolgozzuk fel, és azokat soha nem tároljuk, naplózzuk vagy használjuk betanításra; soha nem jutnak el harmadik fél modellszolgáltatóhoz — a GPU-gazdagép kizárólag számítási kapacitást biztosít. Nincs szolgáltatók közötti tartalék modell — ha a modell nem érhető el, a kérés sikertelen lesz ahelyett, hogy az adatait harmadik fél szolgáltatónak továbbítanánk.

Csak memóriában EU-ban üzemeltetve ProPremiumEnterprise Nincs szolgáltatók közötti tartalék modell

Belső modellek

A Szolgáltatás által a háttérben használt segédmodellek (beszélgetési szálak elnevezése). Ugyanazt a beszélgetési tartalmat dolgozzák fel, ugyanazon szolgáltatói feltételek és a chatmodellekkel azonos, betanításra vonatkozó tilalmak mellett.

Modell Szolgáltatói modell Cél Adatkezelés
Qwen 3.8 (chat titles) qwen3.8-27b Internal utility model that names chat threads. Self-hosted: only the first 10,000 characters of the opening message are used, and on timeout the title falls back to a local heuristic — never to a cloud model. Saját üzemeltetésű · Zero Data Retention

Hol találhatók az Ön adatai

Az, hogy hol futnak a modellek, csak a kép egyik fele — itt tárolja maga a DirectCase az Ön adatait:

Alkalmazás és adatbázisok
A DirectCase alkalmazás, adatbázisai (beleértve az Ön beszélgetési előzményeit) és a jogi források korpusza a Hetzner EU-ban található infrastruktúráján futnak.
Az Ön által feltöltött fájlok
Az Amazon S3 szolgáltatásban, az EU-ban tárolva.
Biztonsági mentések
Az adatbázis-biztonsági mentések infrastruktúránk elhagyása előtt AES-256 titkosítással vannak ellátva, és az Amazon S3 szolgáltatásban, az EU-ban kerülnek tárolásra.
Saját üzemeltetésű modellek
A RunPodtól, az EU-ban bérelt GPU-kapacitáson futnak. A DirectCase üzemelteti a modellt, az inferenciaszervert és annak naplóit; a GPU-gazdagép kizárólag számítási kapacitást biztosít.

Kérésgyorsítótárazás

A kérésgyorsítótárazás köztes számítási állapotokat tárol, így az ismétlődő kontextust nem kell újra feldolgozni. A gyorsítótárazás soha nem jelenti azt, hogy adatai megosztásra kerülnének más ügyfelekkel — a gyorsítótárak a DirectCase szolgáltatónál vezetett fiókjára korlátozódnak. Az ezen az oldalon használt kategóriák:

Implicit gyorsítótárazás
A szolgáltató átlátható módon gyorsítótárazhatja az ismétlődő kérés-előtagokat a késleltetés és a költségek csökkentése érdekében. A gyorsítótár-bejegyzések rövid élettartamúak, és projektünkre korlátozódnak.
Gyorsítótárazás kikapcsolva
Minden kérésgyorsítótárazás projekt szinten ki van kapcsolva. Kérésének semmilyen része nem kerül újrafelhasználásra más kérésekben.
Csak memóriában
Az inferenciaszerver átmeneti kulcsérték-állapotokat tart GPU-memóriában a kérések feldolgozása során. Semmi nem kerül lemezre írásra; a memória folyamatosan újrahasznosul.
Nincs gyorsítótárazás
Ehhez a modellhez nincs kérésgyorsítótárazás használatban.

Elérhetőség csomagonként

Modell BasicProPremiumEnterprise
Gemini 3.8 Flash ✓ ✓ ✓ ✓
Gemini 3.8 Flash · Zero Data Retention — — — ✓
GPT-5.6 Terra — — ✓ ✓
Claude Sonnet 5.5 — — ✓ ✓
Qwen 3.8 · Zero Data Retention — ✓ ✓ ✓

Tartalék modell viselkedése

Ha az Ön által kiválasztott standard felhőalapú modell átmenetileg nem érhető el, a Szolgáltatás átlátható módon újrapróbálhatja kérését egy másik élvonalbeli modellel, hogy munkája ne szakadjon meg. A tartalék modell használatának sorrendje:

  1. 1 Gemini 3.8 Flash →
  2. 2 GPT-5.6 Terra →
  3. 3 Claude Sonnet 5.5
  • A tartalék modell használata csak a fenti standard felhőalapú modellek között alkalmazandó.
  • A Zero Data Retention és a saját üzemeltetésű modellek soha nem váltanak át másik szolgáltatóra — ha az Ön által kiválasztott modell nem érhető el, a kérés sikertelen lesz ahelyett, hogy adatait az Ön által választott határon kívülre küldenénk.

GYIK

Melyik modellt válasszam?
Az alapértelmezett (ajánlott) modell a minőség, a sebesség és a költség legjobb egyensúlyát nyújtja jogi kutatáshoz. Válassza a Zero Data Retention modellt, ha egy megbízás vagy az ügyvédi kamarája útmutatása előírja, hogy a kérések soha ne maradjanak meg harmadik fél szolgáltatónál; válassza a saját üzemeltetésű modellt, ha az adatok egyáltalán nem juthatnak el harmadik fél AI-szolgáltatóhoz — ez szintén Zero Data Retention, és a DirectCase üzemelteti. Egyik sem vált át soha másik szolgáltatóra.
Mit garantál valójában a Zero Data Retention?
Azt, hogy a szolgáltató a válasz visszaadását követően nem tárolja nyugalmi állapotban sem a kéréseit, sem a modell válaszait, nem használja azokat betanításra, és — a mi konfigurációnkban — a kérésgyorsítótárazás ki van kapcsolva, a feldolgozás pedig az EU-hoz van kötve. Ez nem változtat azon, amit maga a DirectCase tárol (az Ön beszélgetési előzményeit, amelyek a DPA szerint 90 nap után törlődnek).
Az AI-szolgáltatók betanítják a modelljeiket az adataimon?
Nem. Valamennyi szolgáltatóval kötött szerződéseink és konfigurációink kizárják az Ön tartalmának betanítási célú felhasználását, és ugyanez a tilalom magát a DirectCase-t is köti — lásd az Általános Szerződési Feltételeket és a DPA-t.
A GPU-gazdagép látja a saját üzemeltetésű modellekhez küldött kéréseimet?
A GPU-gazdagép hardvert biztosít számunkra bérletben; a modellsúlyokat, az inferenciaszervert és annak naplóit a DirectCase üzemelteti. A gazdagépnek nincs modell-szolgáltatói szerepe. Infrastruktúra-aladatfeldolgozóként szerepel a DPA-nkban, a többi tárhelyszolgáltatónkhoz hasonlóan.
Mi történik, ha az ezen az oldalon szereplő modellek változnak?
Egy már itt felsorolt szolgáltató modelljének hozzáadása, eltávolítása vagy frissítése működési frissítés — ez az oldal frissül, és az Ön jogai nem változnak. Olyan új AI-szolgáltató bevonása, amely feldolgozná az Ön adatait, vagy egy modell Zero Data Retention státuszának megszüntetése lényeges változás: az érintett felhasználókat legalább 30 nappal előre, e-mailben értesítjük, a felmondás jogának biztosításával, az Általános Szerződési Feltételekben foglaltak szerint.
Kérdése van egy szolgáltatóval, modellel vagy szervezete Zero Data Retention szolgáltatásával kapcsolatban? Kapcsolatfelvétel. A szerződéses részletek a Általános Szerződési Feltételek dokumentumban találhatók.