AI modeļi un piegādātāji
DirectCase ģenerē atbildes un kopsavilkumus, izmantojot trešo personu un pašmitinātus AI modeļus. Šajā lapā ir sniegts autoritatīvs un pastāvīgi aktuāls saraksts ar AI piegādātājiem, ar kuriem sadarbojamies, un modeļiem, kurus izmanto Pakalpojums, tostarp informācija par to, kā katrs modelis apstrādā jūsu datus. Tā ar atsauci ir iekļauta mūsu Noteikumos un nosacījumos kā "AI modeļu dokumentācija".
Pārskats
Katrs tālāk norādītais modelis ir apzīmēts ar vienu no trim datu apstrādes klasēm, kas apraksta, kas notiek ar jūsu uzvednēm un modeļa atbildēm pie piegādātāja:
Šī lapa tiek ģenerēta no tā paša reģistra, kuru lasa mūsu lietotne, tādēļ tā atspoguļo modeļus, kas faktiski tiek izmantoti produkcijā. Jūsu līgumiskās tiesības attiecībā uz šiem piegādātājiem un modeļiem ir noteiktas Noteikumi un nosacījumi; personas datu apstrāde ir aprakstīta Privātuma politika un DPA. Vai meklējat pētniecības savienotāju? Skatiet MCP savienotāja dokumentācija.
Datu apstrādes klases
Zero Data Retention
Pēc atbildes nosūtīšanas piegādātājs nesaglabā jūsu uzvednes (Input) vai modeļa atbildes (Output) pastāvīgā glabātuvē un neizmanto tās apmācībai. Pagaidu apstrāde atmiņā, kas pastāv tikai pieprasījuma izpildes laikā, netiek uzskatīta par saglabāšanu; mūsu ZDR konfigurācijā uzvedņu kešatmiņa ir papildus atspējota, ir atteikšanās no ļaunprātīgas izmantošanas reģistrēšanas, un apstrāde ir piesaistīta ES. Ņemiet vērā, ka ZDR raksturo piegādātāja datu apstrādi — pats DirectCase joprojām glabā jūsu sarunu vēsturi lietotnē (saskaņā ar DPA tā tiek dzēsta pēc 90 dienām).
Pašmitināts · Zero Data Retention
Modelis ir atvērtu svaru modelis, ko DirectCase pilnībā pārvalda mūsu kontrolētā infrastruktūrā, un tam arī ir Zero Data Retention: jūsu uzvednes un modeļa izvades tiek apstrādātas tikai atmiņā pieprasījuma izpildes laikā un nekad netiek saglabātas pastāvīgā glabātuvē, reģistrētas vai izmantotas apmācībai. Tās nekad nenonāk pie trešās puses AI modeļa pakalpojumu sniedzēja. GPU mitinātājs nodrošina tikai neapstrādātu skaitļošanas jaudu — tam nav modeļa pakalpojumu sniedzēja lomas un kā pakalpojumam nav piekļuves jūsu datiem; tas ir norādīts mūsu DPA kā infrastruktūras apakšapstrādātājs. Tāpat kā katrā klasē, pats DirectCase joprojām glabā jūsu sarunu vēsturi lietotnē (saskaņā ar DPA tā tiek dzēsta pēc 90 dienām).
Standarta
Modelis darbojas piegādātāja API saskaņā ar piegādātāja uzņēmējdarbības noteikumiem. Piegādātāji var saglabāt API datus ierobežotu laiku (parasti ļaunprātīgas izmantošanas uzraudzībai), kā aprakstīts to saistītajās datu izmantošanas politikās, taču tie neizmanto uzņēmējdarbības līmeņa API datus savu modeļu apmācībai. Ja jūsu sadarbības nosacījumi prasa, lai uzvednes nekad netiktu saglabātas pie trešās puses piegādātāja, izvēlieties Zero Data Retention vai pašmitinātu modeli.
Piegādātāji
Piegādātāji, kas iesaistīti AI funkciju nodrošināšanā, ar saitēm uz noteikumiem, kas regulē katra piegādātāja darbību. Piegādātāji, kas atzīmēti kā apakšapstrādātāji, ir norādīti arī mūsu DPA apakšapstrādātāju tabulā (Noteikumu A pielikumā).
| Piegādātājs | Dati tiek apstrādāti | Loma | Apakšapstrādātājs | Noteikumi |
|---|---|---|---|---|
| Google LLC (Google Cloud Vertex AI) Pieejama apstrāde ES: Zero Data Retention konfigurācija darbojas īpašā ES Vertex AI projektā, nodrošinot datu rezidenci ES un mašīnmācīšanās apstrādi ES. | Global routing (standard) / EU (Zero Data Retention project) | AI modeļa pakalpojumu sniedzējs | Jā | |
| OpenAI, Inc. | USA | AI modeļa pakalpojumu sniedzējs | Jā | |
| Anthropic, PBC | USA | AI modeļa pakalpojumu sniedzējs | Jā | |
| DirectCase s.r.o. (self-hosted) Atvērtu svaru modeļi, ko pilnībā pārvalda DirectCase (vLLM). Uzvednes un izvades nekad nenonāk pie trešās puses modeļa pakalpojumu sniedzēja; GPU skaitļošanas jauda tiek nomāta no RunPod tikai kā infrastruktūra. | EU | Pašmitināšanas operators | Nē | |
| RunPod, Inc. Nodrošina GPU skaitļošanas jaudu DirectCase pašmitinātajiem modeļiem. Tikai infrastruktūra — modeļa pakalpojumu sniedzējam nav piekļuves uzvednēm vai izvadēm; svarus un inferenci pārvalda DirectCase. | EU | GPU infrastruktūra | Jā | |
| Hetzner Online GmbH Galvenā lietotnes un datu mitināšanas infrastruktūra (norādīta DirectCase DPA). Nav AI modeļa pakalpojumu sniedzējs. | EU | Mitināšanas infrastruktūra | Jā | |
| Amazon Web Services, Inc. Atbalsta mākoņinfrastruktūra (norādīta DirectCase DPA). Nav AI modeļa pakalpojumu sniedzējs. | EU | Mitināšanas infrastruktūra | Jā |
Modeļi
Pakalpojumā pašlaik pieejamie modeļi, sagrupēti pēc piegādātāja. Katram modelim ir norādīti plāni, kuros tas ir pieejams; pilnu matricu skatiet sadaļā Pieejamība pēc plāna.
Google Cloud Vertex AI
Gemini modeļi darbojas Google Cloud Vertex AI (nekad patērētāju Gemini lietotnēs vai bezmaksas izstrādātāju API). Mēs pārvaldām divus atsevišķus Google Cloud projektus: standarta projektu ar globālu maršrutēšanu un īpašu ES projektu, kas konfigurēts Zero Data Retention un apkalpo tikai ZDR modeli.
gemini-3.8-flash Noklusējuma Ieteicams Google ātrais progresīvais modelis, kas darbojas Google Cloud Vertex AI. Noklusējuma un ieteicamais modelis — nodrošina pārliecinošu juridisko argumentāciju, apstrādājot garus dokumentus ar mazu latentumu.
gemini-3.8-flash Tas pats Gemini 3.8 Flash, kas tiek nodrošināts no īpaša ES Vertex AI projekta, kurš konfigurēts Zero Data Retention: uzvedņu kešatmiņa ir atspējota un ir atteikšanās no ļaunprātīgas izmantošanas reģistrēšanas, nodrošinot datu rezidenci ES un mašīnmācīšanās apstrādi ES. Nav pārslēgšanās uz cita piegādātāja modeli — ja modelis nav pieejams, pieprasījums neizdodas, nevis tiek atstāta ZDR robeža.
OpenAI
GPT modeļiem piekļūst, izmantojot OpenAI API saskaņā ar OpenAI uzņēmējdarbības noteikumiem. API dati netiek izmantoti OpenAI modeļu apmācībai.
gpt-5.6-terra OpenAI vadošais modelis, kam piekļūst, izmantojot OpenAI API. Plašais konteksta logs ir piemērots vairāku dokumentu pārskatīšanai.
Anthropic
Claude modeļiem piekļūst, izmantojot Anthropic API saskaņā ar Anthropic komercnoteikumiem. API dati netiek izmantoti Anthropic modeļu apmācībai.
claude-sonnet-5-5 Anthropic Claude, kam piekļūst, izmantojot Anthropic API. Rūpīga dokumentu sagatavošana un analīze, precīzi ievērojot atsauces.
DirectCase self-hosted
Atvērtu svaru modeļi, kurus mēs paši darbinām ar vLLM nomātā GPU infrastruktūrā. DirectCase kontrolē svarus, inferenču kopu un žurnālus; nevienā posmā nav iesaistīts trešās puses AI modeļa pakalpojumu sniedzējs. Zero Data Retention: uzvednes un izvades tiek apstrādātas tikai atmiņā un nekad netiek saglabātas, reģistrētas vai izmantotas apmācībai.
qwen3.8-27b Atvērtu svaru modelis, ko DirectCase pilnībā pārvalda savā GPU infrastruktūrā (vLLM). Zero Data Retention: uzvednes un izvades tiek apstrādātas tikai atmiņā un nekad netiek saglabātas, reģistrētas vai izmantotas apmācībai; tās nekad nenonāk pie trešās puses modeļa pakalpojumu sniedzēja — GPU mitinātājs nodrošina tikai skaitļošanas jaudu. Nav pārslēgšanās uz cita piegādātāja modeli — ja modelis nav pieejams, pieprasījums neizdodas, nevis jūsu dati tiek nosūtīti trešās puses piegādātājam.
Iekšējie modeļi
Palīgmodeļi, kurus Pakalpojums izmanto fonā (sarunu pavedienu nosaukumu veidošanai). Tie apstrādā to pašu sarunu saturu saskaņā ar tiem pašiem piegādātāju noteikumiem un tām pašām saistībām neizmantot datus apmācībai kā tērzēšanas modeļi.
| Modelis | Piegādātāja modelis | Mērķis | Datu apstrāde |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 (chat titles) | qwen3.8-27b | Internal utility model that names chat threads. Self-hosted: only the first 10,000 characters of the opening message are used, and on timeout the title falls back to a local heuristic — never to a cloud model. | Pašmitināts · Zero Data Retention |
Kur tiek glabāti jūsu dati
Vieta, kur darbojas modeļi, ir tikai viena daļa no kopainas — šeit DirectCase pats glabā jūsu datus:
- Lietotne un datubāzes
- DirectCase lietotne, tās datubāzes (tostarp jūsu sarunu vēsture) un juridisko avotu korpuss darbojas Hetzner infrastruktūrā ES.
- Jūsu augšupielādētie faili
- Glabājas Amazon S3 ES.
- Dublējumi
- Datubāzu dublējumi pirms izvešanas no mūsu infrastruktūras tiek šifrēti ar AES-256 un glabāti Amazon S3 ES.
- Pašmitinātie modeļi
- Darbojas ar GPU jaudu, kas tiek nomāta no RunPod ES. DirectCase pārvalda modeli, inferenču serveri un tā žurnālus; GPU mitinātājs nodrošina tikai skaitļošanas jaudu.
Uzvedņu kešatmiņa
Uzvedņu kešatmiņa saglabā starpposma skaitļošanas stāvokļus, lai atkārtots konteksts nebūtu jāapstrādā no jauna. Kešatmiņa nekad nenozīmē, ka jūsu dati tiek kopīgoti ar citiem klientiem — kešatmiņas ir ierobežotas ar DirectCase kontu pie piegādātāja. Šajā lapā izmantotās klases:
- Netieša kešatmiņa
- Piegādātājs var pārredzami kešot atkārtotus uzvedņu prefiksus, lai samazinātu latentumu un izmaksas. Kešatmiņas ieraksti ir īslaicīgi un attiecas tikai uz mūsu projektu.
- Kešatmiņa atspējota
- Visa uzvedņu kešatmiņa ir atspējota projekta līmenī. Nekas no jūsu pieprasījuma netiek atkārtoti izmantots starp pieprasījumiem.
- Tikai atmiņā
- Inferenču serveris pieprasījumu apstrādes laikā GPU atmiņā uztur pagaidu atslēgas–vērtības stāvokļus. Nekas netiek ierakstīts diskā; atmiņa tiek nepārtraukti atkārtoti izmantota.
- Bez kešatmiņas
- Šim modelim uzvedņu kešatmiņa netiek izmantota.
Pieejamība pēc plāna
| Modelis | Pamata | Pro | Premium | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Gemini 3.8 Flash · Zero Data Retention | — | — | — | ✓ |
| GPT-5.6 Terra | — | — | ✓ | ✓ |
| Claude Sonnet 5.5 | — | — | ✓ | ✓ |
| Qwen 3.8 · Zero Data Retention | — | ✓ | ✓ | ✓ |
Rezerves darbība
Ja jūsu izvēlētais standarta mākoņa modelis īslaicīgi nav pieejams, Pakalpojums var pārredzami atkārtoti apstrādāt jūsu pieprasījumu ar citu progresīvu modeli, lai jūsu darbs netiktu pārtraukts. Rezerves secība ir šāda:
- 1 Gemini 3.8 Flash →
- 2 GPT-5.6 Terra →
- 3 Claude Sonnet 5.5
- Rezerves risinājums attiecas tikai uz iepriekš minētajiem standarta mākoņa modeļiem.
- Zero Data Retention un pašmitinātie modeļi nekad nepārslēdzas uz citu piegādātāju — ja jūsu izvēlētais modelis nav pieejams, pieprasījums neizdodas, nevis jūsu dati tiek nosūtīti ārpus jūsu izvēlētās robežas.
BUJ
- Kuru modeli man izvēlēties?
- Noklusējuma (ieteicamais) modelis nodrošina vislabāko kvalitātes, ātruma un izmaksu līdzsvaru juridiskajiem pētījumiem. Izvēlieties Zero Data Retention modeli, ja pilnvarojums vai jūsu advokātu kolēģijas norādījumi prasa, lai uzvednes nekad netiktu saglabātas pie trešās puses piegādātāja; izvēlieties pašmitināto modeli, ja dati vispār nedrīkst nonākt pie trešās puses AI pakalpojumu sniedzēja — arī tam ir Zero Data Retention, un to pārvalda DirectCase. Neviens no tiem nekad nepārslēdzas uz citu piegādātāju.
- Ko Zero Data Retention faktiski garantē?
- Tas nozīmē, ka piegādātājs pēc atbildes nosūtīšanas nesaglabā ne jūsu uzvednes, ne modeļa atbildes pastāvīgā glabātuvē, neizmanto tās apmācībai un — mūsu konfigurācijā — uzvedņu kešatmiņa ir atspējota un apstrāde ir piesaistīta ES. Tas nemaina to, ko saglabā pats DirectCase (jūsu sarunu vēsturi, kas saskaņā ar DPA tiek dzēsta pēc 90 dienām).
- Vai AI piegādātāji apmāca savus modeļus ar maniem datiem?
- Nē. Mūsu līgumi un konfigurācijas ar katru piegādātāju izslēdz apmācību ar jūsu saturu, un tas pats aizliegums ir saistošs pašam DirectCase — skatiet Noteikumus un nosacījumus un DPA.
- Vai GPU mitinātājs redz manas uzvednes pašmitinātiem modeļiem?
- GPU mitinātājs mums iznomā aparatūru; modeļa svari, inferenču serveris un tā žurnāli tiek pārvaldīti DirectCase. Mitinātājam nav modeļa pakalpojumu sniedzēja lomas. Tas ir norādīts mūsu DPA kā infrastruktūras apakšapstrādātājs, tāpat kā citi mūsu mitināšanas pakalpojumu sniedzēji.
- Kas notiek, kad šajā lapā norādītie modeļi mainās?
- Modeļa pievienošana, noņemšana vai atjaunināšana no piegādātāja, kas jau ir norādīts šeit, ir operacionāls atjauninājums — šī lapa tiek atjaunināta, un jūsu tiesības nemainās. Jauna AI piegādātāja piesaistīšana, kurš apstrādātu jūsu datus, vai Zero Data Retention statusa atsaukšana modelim ir būtiska izmaiņa: mēs par to informējam ietekmētos lietotājus pa e-pastu vismaz 30 dienas iepriekš, paredzot tiesības izbeigt līgumu, kā noteikts Noteikumos un nosacījumos.