Modele i dostawcy AI
DirectCase generuje odpowiedzi i podsumowania przy użyciu modeli AI dostarczanych przez podmioty zewnętrzne oraz modeli uruchamianych we własnym środowisku. Niniejsza strona stanowi oficjalny i na bieżąco aktualizowany wykaz dostawców modeli AI, z którymi współpracujemy, oraz modeli wykorzystywanych w Usłudze, wraz z informacjami o sposobie przetwarzania danych przez każdy z nich. Została ona włączona przez odesłanie do naszego Regulaminu jako „Dokumentacja modeli AI”.
Informacje ogólne
Każdy z poniższych modeli przypisano do jednej z trzech kategorii przetwarzania danych, które opisują sposób postępowania dostawcy z Twoimi promptami i odpowiedziami modelu:
Ta strona jest generowana na podstawie tego samego rejestru, z którego korzysta nasza aplikacja, dlatego odzwierciedla modele faktycznie używane w środowisku produkcyjnym. Twoje prawa umowne związane z tymi dostawcami i modelami określa Regulamin; zasady przetwarzania danych osobowych opisują Polityka prywatności oraz DPA. Szukasz konektora do badań prawnych? Zobacz Dokumentacja konektora MCP.
Kategorie przetwarzania danych
Zero Data Retention
Po zwróceniu odpowiedzi dostawca nie przechowuje trwale Twoich promptów (danych wejściowych) ani odpowiedzi modelu (danych wyjściowych) i nie wykorzystuje ich do trenowania. Przejściowe przetwarzanie w pamięci operacyjnej, odbywające się wyłącznie podczas obsługi żądania, nie jest uznawane za przechowywanie. W naszej konfiguracji ZDR dodatkowo wyłączono buforowanie promptów i rejestrowanie danych na potrzeby wykrywania nadużyć, a przetwarzanie ograniczono do UE. ZDR określa sposób postępowania dostawcy z danymi — DirectCase nadal przechowuje historię Twoich rozmów w aplikacji (jest ona usuwana po 90 dniach zgodnie z DPA).
Model uruchamiany przez DirectCase · Zero Data Retention
Jest to model o otwartych wagach, obsługiwany w całości przez DirectCase w kontrolowanej przez nas infrastrukturze. Działa również zgodnie z zasadą Zero Data Retention: Twoje prompty i odpowiedzi modelu są przetwarzane w pamięci operacyjnej wyłącznie podczas obsługi żądania i nigdy nie są trwale przechowywane, rejestrowane ani wykorzystywane do trenowania. Nie trafiają do żadnego zewnętrznego dostawcy modeli AI. Dostawca infrastruktury GPU zapewnia wyłącznie moc obliczeniową — nie pełni roli dostawcy modelu ani, w ramach świadczonej usługi, nie uzyskuje dostępu do Twoich danych; w naszym DPA figuruje jako dalszy podmiot przetwarzający świadczący usługi infrastrukturalne. Niezależnie od kategorii DirectCase nadal przechowuje historię Twoich rozmów w aplikacji (jest ona usuwana po 90 dniach zgodnie z DPA).
Standardowy
Model działa za pośrednictwem interfejsu API dostawcy na podstawie jego warunków świadczenia usług dla klientów biznesowych. Dostawcy mogą przechowywać dane przesyłane przez API przez ograniczony czas (zwykle w celu monitorowania nadużyć), zgodnie z zasadami wykorzystywania danych wskazanymi w odnośnikach, lecz nie wykorzystują danych z biznesowych wersji API do trenowania swoich modeli. Jeżeli realizowane przez Ciebie zlecenie wymaga, aby prompty nigdy nie były przechowywane przez zewnętrznego dostawcę, wybierz model Zero Data Retention albo model uruchamiany przez DirectCase.
Dostawcy
Dostawcy uczestniczący w świadczeniu funkcji AI wraz z odnośnikami do warunków mających do nich zastosowanie. Dostawcy oznaczeni jako dalsze podmioty przetwarzające są również ujęci w wykazie dalszych podmiotów przetwarzających w naszym DPA (Załącznik A do Regulaminu).
| Dostawca | Miejsce przetwarzania danych | Rola | Dalszy podmiot przetwarzający | Warunki |
|---|---|---|---|---|
| Google LLC (Google Cloud Vertex AI) Dostępne jest przetwarzanie w UE: konfiguracja Zero Data Retention działa w dedykowanym projekcie Vertex AI w UE, z przechowywaniem danych i przetwarzaniem przez systemy uczenia maszynowego w UE. | Global routing (standard) / EU (Zero Data Retention project) | Dostawca modelu AI | Tak | |
| OpenAI, Inc. | USA | Dostawca modelu AI | Tak | |
| Anthropic, PBC | USA | Dostawca modelu AI | Tak | |
| DirectCase s.r.o. (self-hosted) Modele o otwartych wagach obsługiwane w całości przez DirectCase (vLLM). Prompty i odpowiedzi nigdy nie trafiają do zewnętrznego dostawcy modeli; moc obliczeniowa GPU jest wynajmowana od RunPod wyłącznie jako infrastruktura. | EU | Operator modelu uruchamianego we własnym środowisku | Nie | |
| RunPod, Inc. Zapewnia moc obliczeniową GPU na potrzeby modeli uruchamianych przez DirectCase. Jest wyłącznie dostawcą infrastruktury — żaden dostawca modelu nie uzyskuje dostępu do promptów ani odpowiedzi, a wagi i środowisko inferencyjne pozostają pod kontrolą DirectCase. | EU | Infrastruktura GPU | Tak | |
| Hetzner Online GmbH Podstawowa infrastruktura do hostowania aplikacji i danych (wymieniona w DPA DirectCase). Nie jest dostawcą modeli AI. | EU | Infrastruktura hostingowa | Tak | |
| Amazon Web Services, Inc. Pomocnicza infrastruktura chmurowa (wymieniona w DPA DirectCase). Nie jest dostawcą modeli AI. | EU | Infrastruktura hostingowa | Tak |
Modele
Modele obecnie dostępne w Usłudze, pogrupowane według dostawców. Przy każdym modelu wskazano plany, w których jest dostępny; pełne zestawienie znajdziesz w sekcji Dostępność w planach.
Google Cloud Vertex AI
Modele Gemini działają w Google Cloud Vertex AI (nigdy w konsumenckich aplikacjach Gemini ani w bezpłatnym API dla deweloperów). Korzystamy z dwóch odrębnych projektów Google Cloud: projektu standardowego z routingiem globalnym oraz dedykowanego projektu w UE, skonfigurowanego zgodnie z zasadą Zero Data Retention i obsługującego wyłącznie model ZDR.
gemini-3.8-flash Domyślny Zalecany Szybki, czołowy model Google działający w Google Cloud Vertex AI. Model domyślny i zalecany — zapewnia wysoką jakość rozumowania prawniczego na podstawie obszernych dokumentów przy niewielkich opóźnieniach.
gemini-3.8-flash Ten sam model Gemini 3.8 Flash, udostępniany w ramach dedykowanego projektu Vertex AI w UE, skonfigurowanego zgodnie z zasadą Zero Data Retention: buforowanie promptów i rejestrowanie danych na potrzeby wykrywania nadużyć są wyłączone, a dane pozostają w UE i są tam przetwarzane przez systemy uczenia maszynowego. Bez awaryjnego przełączania na model innego dostawcy — jeżeli model jest niedostępny, żądanie kończy się niepowodzeniem, dzięki czemu dane nie opuszczają granic środowiska ZDR.
OpenAI
Dostęp do modeli GPT uzyskujemy za pośrednictwem OpenAI API na warunkach OpenAI dla klientów biznesowych. Dane przesyłane przez API nie są wykorzystywane do trenowania modeli OpenAI.
gpt-5.6-terra Flagowy model OpenAI dostępny za pośrednictwem OpenAI API. Duże okno kontekstowe sprawdza się przy analizie wielu dokumentów.
Anthropic
Dostęp do modeli Claude uzyskujemy za pośrednictwem Anthropic API na warunkach komercyjnych Anthropic. Dane przesyłane przez API nie są wykorzystywane do trenowania modeli Anthropic.
claude-sonnet-5-5 Model Claude firmy Anthropic dostępny za pośrednictwem Anthropic API. Umożliwia staranne redagowanie tekstów i analizowanie materiałów z zachowaniem wierności cytowanym źródłom.
DirectCase self-hosted
Samodzielnie uruchamiamy modele o otwartych wagach za pomocą vLLM na wynajętej infrastrukturze GPU. DirectCase kontroluje wagi, środowisko inferencyjne i logi; na żadnym etapie nie uczestniczy w tym zewnętrzny dostawca modeli AI. Zero Data Retention: prompty i odpowiedzi są przetwarzane wyłącznie w pamięci operacyjnej i nigdy nie są trwale przechowywane, rejestrowane ani wykorzystywane do trenowania.
qwen3.8-27b Model o otwartych wagach, obsługiwany w całości przez DirectCase we własnym środowisku GPU (vLLM). Zero Data Retention: prompty i odpowiedzi są przetwarzane wyłącznie w pamięci operacyjnej i nigdy nie są trwale przechowywane, rejestrowane ani wykorzystywane do trenowania; nie trafiają do zewnętrznego dostawcy modeli, ponieważ dostawca infrastruktury GPU zapewnia jedynie moc obliczeniową. Bez awaryjnego przełączania na model innego dostawcy — jeżeli model jest niedostępny, żądanie kończy się niepowodzeniem, a dane nie są wysyłane do zewnętrznego dostawcy.
Modele wewnętrzne
Modele pomocnicze używane przez Usługę w tle (do nadawania nazw wątkom rozmów). Przetwarzają tę samą treść rozmów zgodnie z tymi samymi warunkami umownymi dostawcy i podlegają tym samym zobowiązaniom w zakresie zakazu trenowania co modele konwersacyjne.
| Model | Model dostawcy | Cel | Przetwarzanie danych |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 (chat titles) | qwen3.8-27b | Internal utility model that names chat threads. Self-hosted: only the first 10,000 characters of the opening message are used, and on timeout the title falls back to a local heuristic — never to a cloud model. | Model uruchamiany przez DirectCase · Zero Data Retention |
Gdzie znajdują się Twoje dane
Miejsce działania modeli to tylko część obrazu — poniżej wskazujemy, gdzie DirectCase przechowuje Twoje dane:
- Aplikacja i bazy danych
- Aplikacja DirectCase, jej bazy danych (w tym historia Twoich rozmów) oraz zbiór źródeł prawa działają w infrastrukturze Hetzner w UE.
- Przesyłane pliki
- Są przechowywane w usłudze Amazon S3 w UE.
- Kopie zapasowe
- Kopie zapasowe baz danych są szyfrowane algorytmem AES-256 przed opuszczeniem naszej infrastruktury i przechowywane w usłudze Amazon S3 w UE.
- Modele uruchamiane przez DirectCase
- Działają na zasobach GPU wynajmowanych od RunPod w UE. DirectCase zarządza modelem, serwerem inferencyjnym i jego logami; dostawca infrastruktury GPU zapewnia wyłącznie moc obliczeniową.
Buforowanie promptów
Buforowanie promptów polega na przechowywaniu pośrednich stanów obliczeniowych, aby nie trzeba było ponownie przetwarzać powtarzającego się kontekstu. Buforowanie nigdy nie oznacza udostępniania Twoich danych innym klientom — pamięć podręczna jest ograniczona do konta DirectCase u danego dostawcy. Na tej stronie stosujemy następujące kategorie:
- Buforowanie automatyczne
- Dostawca może automatycznie buforować powtarzające się początkowe fragmenty promptów, aby ograniczyć opóźnienia i koszty. Wpisy w pamięci podręcznej są krótkotrwałe i ograniczone do naszego projektu.
- Buforowanie wyłączone
- Buforowanie promptów jest całkowicie wyłączone na poziomie projektu. Żadna część Twojego żądania nie jest ponownie wykorzystywana przy obsłudze kolejnych żądań.
- Wyłącznie w pamięci operacyjnej
- Podczas obsługi żądań serwer inferencyjny przechowuje przejściowe stany klucz–wartość w pamięci GPU. Nic nie jest zapisywane na dysku, a pamięć jest stale zwalniana i ponownie wykorzystywana.
- Bez buforowania
- W przypadku tego modelu prompty nie są buforowane.
Dostępność w planach
| Model | Basic | Pro | Premium | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Gemini 3.8 Flash · Zero Data Retention | — | — | — | ✓ |
| GPT-5.6 Terra | — | — | ✓ | ✓ |
| Claude Sonnet 5.5 | — | — | ✓ | ✓ |
| Qwen 3.8 · Zero Data Retention | — | ✓ | ✓ | ✓ |
Awaryjne przełączanie modeli
Jeżeli wybrany standardowy model chmurowy jest tymczasowo niedostępny, Usługa może automatycznie ponowić żądanie przy użyciu innego wiodącego modelu, aby nie przerywać Twojej pracy. Kolejność awaryjnego przełączania modeli:
- 1 Gemini 3.8 Flash →
- 2 GPT-5.6 Terra →
- 3 Claude Sonnet 5.5
- Awaryjne przełączanie jest możliwe wyłącznie między wymienionymi powyżej standardowymi modelami chmurowymi.
- Modele Zero Data Retention oraz modele uruchamiane przez DirectCase nigdy nie są awaryjnie przełączane na model innego dostawcy — jeżeli wybrany model jest niedostępny, żądanie kończy się niepowodzeniem, a dane nie są wysyłane poza wybraną przez Ciebie granicę przetwarzania.
Najczęściej zadawane pytania
- Który model wybrać?
- Model domyślny (zalecany) zapewnia najlepszą równowagę między jakością, szybkością i kosztem badań prawnych. Wybierz model Zero Data Retention, jeżeli warunki zlecenia lub wytyczne właściwego samorządu zawodowego wymagają, aby prompty nigdy nie były przechowywane przez zewnętrznego dostawcę. Wybierz model uruchamiany przez DirectCase, jeżeli dane w ogóle nie mogą trafić do żadnego zewnętrznego dostawcy modeli AI — ten model również działa zgodnie z zasadą Zero Data Retention. W przypadku żadnego z tych modeli nie następuje awaryjne przełączenie na model innego dostawcy.
- Co dokładnie gwarantuje Zero Data Retention?
- Oznacza to, że po zwróceniu odpowiedzi dostawca nie zapisuje trwale ani Twoich promptów, ani odpowiedzi modelu oraz nie wykorzystuje ich do trenowania. W naszej konfiguracji wyłączone jest ponadto buforowanie promptów, a przetwarzanie odbywa się wyłącznie w UE. Nie wpływa to na zakres danych przechowywanych przez DirectCase (historia rozmów jest usuwana po 90 dniach zgodnie z DPA).
- Czy dostawcy AI trenują modele na moich danych?
- Nie. Umowy zawarte z każdym dostawcą oraz zastosowane konfiguracje wykluczają wykorzystywanie Twoich treści do trenowania modeli. Ten sam zakaz obowiązuje DirectCase — zob. Regulamin i DPA.
- Czy dostawca infrastruktury GPU ma dostęp do moich promptów przetwarzanych przez modele uruchamiane przez DirectCase?
- Dostawca infrastruktury GPU wynajmuje nam sprzęt; DirectCase zarządza wagami modelu, serwerem inferencyjnym i jego logami. Dostawca infrastruktury nie pełni roli dostawcy modelu. Podobnie jak pozostali dostawcy usług hostingowych jest wskazany w DPA jako dalszy podmiot przetwarzający świadczący usługi infrastrukturalne.
- Co się dzieje, gdy zmieniają się modele wymienione na tej stronie?
- Dodanie, usunięcie lub uaktualnienie modelu pochodzącego od dostawcy już wymienionego na tej stronie stanowi zmianę operacyjną — aktualizujemy wówczas tę stronę, a zakres Twoich praw pozostaje bez zmian. Zaangażowanie nowego dostawcy AI, który będzie przetwarzał Twoje dane, albo pozbawienie modelu statusu Zero Data Retention stanowi zmianę istotną. Zgodnie z Regulaminem powiadomimy użytkowników, których zmiana dotyczy, pocztą elektroniczną co najmniej 30 dni wcześniej i zapewnimy im prawo do rozwiązania umowy.