Modelos e fornecedores de IA

Visão geral

Cada modelo abaixo está assinalado com uma de três classes de tratamento de dados que descrevem o que acontece aos seus pedidos e às respostas do modelo junto do fornecedor:

Esta página é gerada a partir do mesmo registo que a nossa aplicação consulta, pelo que reflete os modelos efetivamente em produção. Os seus direitos contratuais relativos a estes fornecedores e modelos estão estabelecidos nos Termos e Condições; a forma como tratamos dados pessoais é abrangida pela Política de Privacidade e pelo DPA. Procura antes o conector de investigação? Consulte o Documentação do conector MCP.

Classes de tratamento de dados

Zero Data Retention

O fornecedor não armazena os seus pedidos (Input) nem as respostas do modelo (Output) em repouso após a devolução da resposta, nem os utiliza para treino. O processamento transitório em memória que existe apenas durante a duração do pedido não é considerado retenção; na nossa configuração ZDR, a colocação em cache de pedidos é adicionalmente desativada, os registos para prevenção de abuso são recusados e o processamento é limitado à UE. Tenha em atenção que ZDR descreve o tratamento pelo fornecedor — a própria DirectCase continua a armazenar o seu histórico de conversas na aplicação (eliminado após 90 dias, nos termos do DPA).

Autoalojado · Zero Data Retention

O modelo é um modelo de pesos abertos operado inteiramente pela DirectCase em infraestrutura que controlamos e também é Zero Data Retention: os seus pedidos e os resultados do modelo são processados apenas em memória durante a duração do pedido e nunca são armazenados em repouso, registados ou utilizados para treino. Nunca chegam a um fornecedor terceiro de modelos de IA. O fornecedor de GPU fornece apenas capacidade computacional bruta — não desempenha qualquer função de fornecedor de modelos e não tem acesso aos seus dados enquanto serviço; está listado como subcontratante de infraestruturas no nosso DPA. Tal como em todas as classes, a própria DirectCase continua a armazenar o seu histórico de conversas na aplicação (eliminado após 90 dias, nos termos do DPA).

Padrão

O modelo é executado na API do fornecedor nos termos comerciais do fornecedor. Os fornecedores podem reter dados da API durante um período limitado (normalmente para monitorização de abuso), conforme descrito nas respetivas políticas de utilização de dados associadas, mas não utilizam dados da API do escalão empresarial para treinar os seus modelos. Se a sua contratação exigir que os pedidos nunca sejam retidos por um fornecedor terceiro, escolha um modelo Zero Data Retention ou autoalojado.

Fornecedores

Os fornecedores envolvidos na disponibilização de funcionalidades de IA, com ligações para os termos que regem cada um deles. Os fornecedores assinalados como subcontratantes também constam da tabela de subcontratantes do nosso DPA (Apêndice A dos Termos).

Modelos

Os modelos atualmente disponíveis no Serviço, agrupados por fornecedor. Os planos em que um modelo está disponível são apresentados por modelo; consulte Disponibilidade por plano para a matriz completa.

Modelos internos

Modelos utilitários que o Serviço utiliza nos bastidores (para atribuir nomes a conversas). Processam o mesmo conteúdo de conversa nos termos do mesmo fornecedor e com os mesmos compromissos de não treino que os modelos de conversação.

Onde os seus dados estão armazenados

Onde os modelos são executados é apenas metade da questão — é aqui que a própria DirectCase mantém os seus dados:

Aplicação e bases de dados

A aplicação DirectCase, as respetivas bases de dados (incluindo o seu histórico de conversas) e o corpus de fontes jurídicas são executados na infraestrutura Hetzner na UE.

Ficheiros que carrega

Armazenados no Amazon S3 na UE.

Cópias de segurança

As cópias de segurança das bases de dados são cifradas com AES-256 antes de saírem da nossa infraestrutura e armazenadas no Amazon S3 na UE.

Modelos autoalojados

Executados em capacidade de GPU alugada à RunPod na UE. A DirectCase opera o modelo, o servidor de inferência e os respetivos registos; o fornecedor de GPU fornece apenas capacidade computacional.

Colocação em cache de pedidos

A colocação em cache de pedidos armazena estados computacionais intermédios para que o contexto repetido não tenha de ser reprocessado. A colocação em cache nunca significa que os seus dados são partilhados com outros clientes — as caches são limitadas à conta da DirectCase junto do fornecedor. As classes utilizadas nesta página:

Colocação em cache implícita

O fornecedor pode colocar transparentemente em cache prefixos de pedidos repetidos para reduzir a latência e o custo. As entradas de cache têm uma duração curta e são limitadas ao nosso projeto.

Colocação em cache desativada

Toda a colocação em cache de pedidos está desativada ao nível do projeto. Nenhum elemento do seu pedido é reutilizado entre pedidos.

Apenas em memória

O servidor de inferência mantém estados transitórios de chave-valor na memória GPU durante o processamento dos pedidos. Nada é escrito no disco; a memória é reciclada continuamente.

Sem colocação em cache

Não é utilizada colocação em cache de pedidos para este modelo.

Disponibilidade por plano

Comportamento alternativo

Se o modelo padrão na cloud que selecionou estiver temporariamente indisponível, o Serviço pode repetir de forma transparente o seu pedido com outro modelo de ponta, para que o seu trabalho não seja interrompido. A ordem alternativa é:

1. 1 Gemini 3.8 Flash →
2. 2 GPT-5.6 Terra →
3. 3 Claude Sonnet 5.5

• A alternativa aplica-se apenas entre os modelos padrão na cloud acima indicados.
• Os modelos Zero Data Retention e autoalojados nunca recorrem a outro fornecedor como alternativa — se o modelo que selecionou estiver indisponível, o pedido falha em vez de enviar os seus dados para fora do limite que escolheu.

Perguntas frequentes

Que modelo devo escolher?

O modelo predefinido (recomendado) oferece o melhor equilíbrio entre qualidade, rapidez e custo para investigação jurídica. Escolha o modelo Zero Data Retention quando um mandato ou as orientações da sua Ordem exijam que os pedidos nunca sejam retidos por um fornecedor terceiro; escolha o modelo autoalojado quando os dados não puderem chegar a qualquer fornecedor terceiro de IA — também é Zero Data Retention e é operado pela DirectCase. Nenhum dos dois recorre alguma vez a outro fornecedor como alternativa.

O que garante efetivamente o Zero Data Retention?

Que o fornecedor não armazena nem os seus pedidos nem as respostas do modelo em repouso após a devolução da resposta, não os utiliza para treino e — na nossa configuração — tem a colocação em cache de pedidos desativada e o processamento limitado à UE. Isto não altera o que a própria DirectCase armazena (o seu histórico de conversas, eliminado após 90 dias nos termos do DPA).

Os fornecedores de IA treinam os modelos com os meus dados?

Não. Os nossos contratos e configurações com todos os fornecedores excluem o treino com o seu conteúdo, e a mesma proibição vincula a própria DirectCase — consulte os Termos e Condições e o DPA.

O fornecedor de GPU vê os meus pedidos para modelos autoalojados?

O fornecedor de GPU aluga-nos hardware; os pesos do modelo, o servidor de inferência e os respetivos registos são operados pela DirectCase. O fornecedor não desempenha qualquer função de fornecedor de modelos. Está listado como subcontratante de infraestruturas no nosso DPA, tal como os nossos outros fornecedores de alojamento.

O que acontece quando os modelos nesta página são alterados?

Adicionar, remover ou atualizar um modelo de um fornecedor já aqui listado constitui uma atualização operacional — esta página é atualizada e nada muda nos seus direitos. Contratar um novo fornecedor de IA que processe os seus dados, ou retirar o estatuto Zero Data Retention de um modelo, constitui uma alteração material: notificamos os utilizadores afetados por e-mail com pelo menos 30 dias de antecedência, com direito de resolução, conforme estabelecido nos Termos e Condições.