Modele AI și furnizori
DirectCase generează răspunsuri și rezumate cu modele AI furnizate de terți și auto-găzduite. Această pagină reprezintă lista oficială, actualizată permanent, a furnizorilor de AI cu care colaborăm și a modelelor pe care le utilizează Serviciul — inclusiv modul în care fiecare model prelucrează datele dumneavoastră. Aceasta este încorporată prin referință în Termenii și condițiile noastre ca „Documentația privind modelele AI”.
Prezentare generală
Fiecare model de mai jos este marcat cu una dintre cele trei clase de prelucrare a datelor care descriu ce se întâmplă cu prompturile dumneavoastră și cu răspunsurile modelului la furnizor:
Această pagină este generată din același registru pe care îl citește aplicația noastră, astfel încât reflectă modelele utilizate efectiv în producție. Drepturile dumneavoastră contractuale privind acești furnizori și aceste modele sunt prevăzute în Termeni și condiții; modul în care prelucrăm datele cu caracter personal este reglementat de Politica de confidențialitate și de DPA. Căutați în schimb conectorul de cercetare? Consultați Documentația conectorului MCP.
Clase de prelucrare a datelor
Zero Data Retention
Furnizorul nu stochează prompturile dumneavoastră (Input) sau răspunsurile modelului (Output) în repaus după returnarea răspunsului și nu le utilizează pentru antrenare. Prelucrarea tranzitorie, în memorie, care există numai pe durata cererii nu este considerată retenție; pentru configurația noastră ZDR, memorarea în cache a prompturilor este dezactivată suplimentar, se renunță la jurnalizarea pentru prevenirea abuzurilor, iar prelucrarea este fixată în EU. Rețineți că ZDR descrie modul de prelucrare al furnizorului — DirectCase însuși continuă să stocheze istoricul conversațiilor dumneavoastră în aplicație (șters după 90 de zile, conform DPA).
Auto-găzduit · Zero Data Retention
Modelul este un model cu ponderi deschise operat în întregime de DirectCase pe infrastructura pe care o controlăm și este, de asemenea, Zero Data Retention: prompturile dumneavoastră și rezultatele modelului sunt prelucrate numai în memorie pe durata cererii și nu sunt niciodată stocate în repaus, jurnalizate sau utilizate pentru antrenare. Acestea nu ajung niciodată la un furnizor terț de modele AI. Gazda GPU furnizează numai capacitate de calcul brută — nu are niciun rol de furnizor de modele și niciun acces la datele dumneavoastră ca serviciu; aceasta este menționată ca subprocesator de infrastructură în DPA-ul nostru. Ca în cazul fiecărei clase, DirectCase însuși continuă să stocheze istoricul conversațiilor dumneavoastră în aplicație (șters după 90 de zile, conform DPA).
Standard
Modelul rulează pe API-ul furnizorului în baza termenilor comerciali ai furnizorului. Furnizorii pot păstra datele API pentru o perioadă limitată (de regulă pentru monitorizarea abuzurilor), astfel cum este descris în politicile lor asociate privind utilizarea datelor, însă nu utilizează datele API de nivel business pentru a-și antrena modelele. Dacă angajamentul dumneavoastră impune ca prompturile să nu fie păstrate niciodată de un furnizor terț, alegeți un model Zero Data Retention sau auto-găzduit.
Furnizori
Furnizorii implicați în furnizarea funcționalităților AI, cu linkuri către termenii care îi reglementează pe fiecare. Furnizorii marcați drept subprocesatori apar, de asemenea, în tabelul subprocesatorilor din DPA-ul nostru (Anexa A la Termeni).
| Furnizor | Date prelucrate în | Rol | Subprocesator | Termeni |
|---|---|---|---|---|
| Google LLC (Google Cloud Vertex AI) Procesare disponibilă în EU: configurația Zero Data Retention rulează într-un proiect EU Vertex AI dedicat, cu rezidența datelor și procesarea ML în EU. | Global routing (standard) / EU (Zero Data Retention project) | Furnizor de modele AI | Da | |
| OpenAI, Inc. | USA | Furnizor de modele AI | Da | |
| Anthropic, PBC | USA | Furnizor de modele AI | Da | |
| DirectCase s.r.o. (self-hosted) Modele cu ponderi deschise, operate în întregime de DirectCase (vLLM). Prompturile și rezultatele nu ajung niciodată la un furnizor terț de modele; capacitatea de calcul GPU este închiriată de la RunPod exclusiv ca infrastructură. | EU | Operator auto-găzduit | Nu | |
| RunPod, Inc. Furnizează capacitate de calcul GPU pentru modelele auto-găzduite de DirectCase. Exclusiv infrastructură — furnizorul de modele nu are acces la prompturi sau rezultate; ponderile și inferența sunt operate de DirectCase. | EU | Infrastructură GPU | Da | |
| Hetzner Online GmbH Găzduirea principală a aplicației și a datelor (menționată în DPA-ul DirectCase). Nu este furnizor de modele AI. | EU | Infrastructură de găzduire | Da | |
| Amazon Web Services, Inc. Infrastructură cloud auxiliară (menționată în DPA-ul DirectCase). Nu este furnizor de modele AI. | EU | Infrastructură de găzduire | Da |
Modele
Modelele disponibile în prezent în Serviciu, grupate după furnizor. Planurile în cadrul cărora este disponibil un model sunt indicate pentru fiecare model; consultați Disponibilitate pe planuri pentru matricea completă.
Google Cloud Vertex AI
Modelele Gemini rulează pe Google Cloud Vertex AI (niciodată în aplicațiile Gemini pentru consumatori sau în API-ul gratuit pentru dezvoltatori). Operăm două proiecte Google Cloud separate: un proiect standard cu rutare globală și un proiect EU dedicat, configurat pentru Zero Data Retention, care deservește exclusiv modelul ZDR.
gemini-3.8-flash Implicit Recomandat Modelul de frontieră rapid al Google, care rulează pe Google Cloud Vertex AI. Modelul implicit și recomandat — raționament juridic solid pentru documente lungi, cu latență redusă.
gemini-3.8-flash Același Gemini 3.8 Flash, furnizat dintr-un proiect EU Vertex AI dedicat, configurat pentru Zero Data Retention: memorarea în cache a prompturilor este dezactivată, iar jurnalizarea în scopul monitorizării abuzurilor este exclusă, cu rezidența datelor și procesarea ML în EU. Nu există mecanism de rezervă între furnizori — dacă modelul nu este disponibil, cererea eșuează în loc să părăsească limita ZDR.
OpenAI
Modelele GPT sunt accesate prin API-ul OpenAI în baza termenilor comerciali ai OpenAI. Datele API nu sunt utilizate pentru antrenarea modelelor OpenAI.
gpt-5.6-terra Modelul emblematic al OpenAI, prin API-ul OpenAI. Fereastră de context extinsă, adecvată pentru examinarea mai multor documente.
Anthropic
Modelele Claude sunt accesate prin API-ul Anthropic în baza termenilor comerciali ai Anthropic. Datele API nu sunt utilizate pentru antrenarea modelelor Anthropic.
claude-sonnet-5-5 Claude de la Anthropic, prin API-ul Anthropic. Redactare și analiză riguroasă, fidelă surselor citate.
DirectCase self-hosted
Modele cu ponderi deschise pe care le rulăm noi înșine cu vLLM pe infrastructură GPU închiriată. DirectCase controlează ponderile, stiva de inferență și jurnalele; niciun furnizor terț de modele AI nu este implicat în niciun moment. Zero Data Retention: prompturile și rezultatele sunt prelucrate numai în memorie și nu sunt niciodată stocate, jurnalizate sau utilizate pentru antrenare.
qwen3.8-27b Un model cu ponderi deschise, operat în întregime de DirectCase pe propria noastră infrastructură GPU (vLLM). Zero Data Retention: prompturile și rezultatele sunt prelucrate numai în memorie și nu sunt niciodată stocate, jurnalizate sau utilizate pentru antrenare; acestea nu ajung niciodată la un furnizor terț de modele — gazda GPU furnizează numai capacitate de calcul. Nu există mecanism de rezervă între furnizori — dacă modelul nu este disponibil, cererea eșuează în loc ca datele dumneavoastră să fie trimise unui furnizor terț.
Modele interne
Modele utilitare pe care Serviciul le utilizează în fundal (denumirea firelor de chat). Acestea prelucrează același conținut al conversației în baza acelorași termeni ai furnizorului și a acelorași angajamente de neantrenare ca modelele de chat.
| Model | Model al furnizorului | Scop | Prelucrarea datelor |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 (chat titles) | qwen3.8-27b | Internal utility model that names chat threads. Self-hosted: only the first 10,000 characters of the opening message are used, and on timeout the title falls back to a local heuristic — never to a cloud model. | Auto-găzduit · Zero Data Retention |
Unde se află datele dumneavoastră
Locul în care rulează modelele este doar jumătate din imagine — iată unde păstrează DirectCase însuși datele dumneavoastră:
- Aplicație și baze de date
- Aplicația DirectCase, bazele sale de date (inclusiv istoricul conversațiilor dumneavoastră) și corpusul de surse juridice rulează pe infrastructura Hetzner din EU.
- Fișierele pe care le încărcați
- Stocate în Amazon S3 în EU.
- Copii de rezervă
- Copiile de rezervă ale bazelor de date sunt criptate AES-256 înainte de a părăsi infrastructura noastră și sunt stocate în Amazon S3 în EU.
- Modele auto-găzduite
- Rulează pe capacitate GPU închiriată de la RunPod în EU. DirectCase operează modelul, serverul de inferență și jurnalele acestuia; gazda GPU furnizează numai capacitate de calcul.
Memorarea în cache a prompturilor
Memorarea în cache a prompturilor stochează stări de calcul intermediare, astfel încât contextul repetat să nu trebuiască să fie reprocesat. Memorarea în cache nu înseamnă niciodată că datele dumneavoastră sunt partajate cu alți clienți — cache-urile sunt limitate la contul DirectCase la furnizor. Clasele utilizate pe această pagină:
- Memorare în cache implicită
- Furnizorul poate memora în cache în mod transparent prefixe repetitive ale prompturilor pentru a reduce latența și costul. Intrările din cache au durată scurtă de viață și sunt limitate la proiectul nostru.
- Memorare în cache dezactivată
- Toată memorarea în cache a prompturilor este dezactivată la nivel de proiect. Nicio parte a cererii dumneavoastră nu este reutilizată între cereri.
- Numai în memorie
- Serverul de inferență păstrează stări tranzitorii cheie-valoare în memoria GPU în timpul prelucrării cererilor. Nimic nu este scris pe disc; memoria este reciclată continuu.
- Fără memorare în cache
- Nu se utilizează memorarea în cache a prompturilor pentru acest model.
Disponibilitate pe planuri
| Model | Basic | Pro | Premium | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Gemini 3.8 Flash · Zero Data Retention | — | — | — | ✓ |
| GPT-5.6 Terra | — | — | ✓ | ✓ |
| Claude Sonnet 5.5 | — | — | ✓ | ✓ |
| Qwen 3.8 · Zero Data Retention | — | ✓ | ✓ | ✓ |
Comportament de rezervă
Dacă modelul cloud standard pe care l-ați selectat este temporar indisponibil, Serviciul poate reîncerca în mod transparent cererea dumneavoastră cu un alt model de ultimă generație, astfel încât activitatea dumneavoastră să nu fie întreruptă. Ordinea de rezervă este:
- 1 Gemini 3.8 Flash →
- 2 GPT-5.6 Terra →
- 3 Claude Sonnet 5.5
- Rezerva se aplică numai între modelele cloud standard de mai sus.
- Modelele Zero Data Retention și auto-găzduite nu recurg niciodată la un alt furnizor — dacă modelul pe care l-ați selectat este indisponibil, cererea eșuează în loc ca datele dumneavoastră să fie trimise în afara limitelor pe care le-ați ales.
Întrebări frecvente
- Ce model ar trebui să aleg?
- Modelul implicit (recomandat) oferă cel mai bun echilibru între calitate, viteză și cost pentru cercetarea juridică. Alegeți modelul Zero Data Retention atunci când un mandat sau îndrumările baroului dumneavoastră impun ca prompturile să nu fie păstrate niciodată de un furnizor terț; alegeți modelul auto-găzduit atunci când datele nu trebuie să ajungă deloc la niciun furnizor terț de AI — acesta este, de asemenea, Zero Data Retention și este operat de DirectCase. Niciunul dintre acestea nu recurge vreodată la un alt furnizor.
- Ce garantează în mod concret Zero Data Retention?
- Că furnizorul nu stochează nici prompturile dumneavoastră, nici răspunsurile modelului în repaus după returnarea răspunsului, nu le utilizează pentru antrenare și — în configurația noastră — are dezactivată memorarea în cache a prompturilor și prelucrarea fixată în EU. Aceasta nu modifică ceea ce stochează DirectCase însuși (istoricul conversațiilor dumneavoastră, șters după 90 de zile conform DPA).
- Furnizorii de AI se antrenează pe datele mele?
- Nu. Contractele și configurațiile noastre cu fiecare furnizor exclud antrenarea pe conținutul dumneavoastră, iar aceeași interdicție este obligatorie și pentru DirectCase — consultați Termenii și condițiile și DPA.
- Gazda GPU vede prompturile mele pentru modelele auto-găzduite?
- Gazda GPU ne închiriază hardware; ponderile modelului, serverul de inferență și jurnalele acestuia sunt operate de DirectCase. Gazda nu are niciun rol de furnizor de modele. Aceasta este menționată ca subprocesator de infrastructură în DPA-ul nostru, la fel ca ceilalți furnizori de găzduire ai noștri.
- Ce se întâmplă când se modifică modelele de pe această pagină?
- Adăugarea, eliminarea sau actualizarea unui model de la un furnizor deja menționat aici reprezintă o actualizare operațională — această pagină este actualizată și nimic nu se modifică în privința drepturilor dumneavoastră. Angajarea unui nou furnizor de AI care ar prelucra datele dumneavoastră sau retragerea statutului Zero Data Retention al unui model reprezintă o modificare semnificativă: notificăm utilizatorii afectați prin e-mail cu cel puțin 30 de zile în avans, cu drept de încetare, astfel cum este prevăzut în Termenii și condițiile.