AI-modellen en leveranciers

Overzicht

Elk onderstaande model is gemarkeerd met een van drie klassen voor gegevensverwerking die beschrijven wat er bij de leverancier met uw prompts en de antwoorden van het model gebeurt:

Deze pagina wordt gegenereerd vanuit hetzelfde register dat onze applicatie leest en weerspiegelt daarom de modellen die daadwerkelijk in productie zijn. Uw contractuele rechten met betrekking tot deze leveranciers en modellen zijn vastgelegd in de Algemene voorwaarden; hoe wij persoonsgegevens verwerken, wordt behandeld in het Privacybeleid en de DPA. Zoekt u in plaats daarvan de onderzoeksconnector? Zie de MCP-connector-documentatie.

Klassen voor gegevensverwerking

Zero Data Retention

De leverancier slaat uw prompts (Input) of de antwoorden van het model (Output) niet blijvend op nadat het antwoord is teruggestuurd en gebruikt deze niet voor training. Tijdelijke verwerking in het geheugen die alleen gedurende het verzoek bestaat, geldt niet als bewaring; voor onze ZDR-configuratie is promptcaching daarnaast uitgeschakeld, is afgezien van misbruikregistratie en is verwerking tot de EU beperkt. Let op: ZDR beschrijft de verwerking door de leverancier — DirectCase zelf bewaart nog steeds uw gespreksgeschiedenis in de app (conform de DPA na 90 dagen verwijderd).

Zelfgehost · Zero Data Retention

Het model is een open-weights-model dat volledig door DirectCase wordt beheerd op infrastructuur die wij controleren, en het is eveneens Zero Data Retention: uw prompts en de outputs van het model worden uitsluitend gedurende het verzoek in het geheugen verwerkt en worden nooit blijvend opgeslagen, gelogd of voor training gebruikt. Zij bereiken nooit een externe AI-modelprovider. De GPU-host levert uitsluitend ruwe rekenkracht — deze heeft geen rol als modelprovider en geen toegang tot uw gegevens als dienst; de host is in onze DPA vermeld als subverwerker van infrastructuur. Zoals bij elke klasse bewaart DirectCase zelf nog steeds uw gespreksgeschiedenis in de app (conform de DPA na 90 dagen verwijderd).

Standaard

Het model draait op de API van de leverancier onder de zakelijke voorwaarden van de leverancier. Leveranciers kunnen API-gegevens gedurende een beperkte periode bewaren (doorgaans voor monitoring van misbruik), zoals beschreven in hun gekoppelde beleidsregels voor gegevensgebruik, maar gebruiken API-gegevens van zakelijke abonnementen niet om hun modellen te trainen. Als uw opdracht vereist dat prompts nooit door een externe leverancier worden bewaard, kies dan een Zero Data Retention- of zelfgehost model.

Leveranciers

De leveranciers die betrokken zijn bij het leveren van AI-functies, met links naar de voorwaarden die voor elk van hen gelden. Leveranciers die als subverwerkers zijn aangemerkt, staan ook in de subverwerkerstabel van onze DPA (Bijlage A bij de Voorwaarden).

Modellen

De modellen die momenteel in de Service beschikbaar zijn, gegroepeerd per leverancier. De abonnementen waarop een model beschikbaar is, worden per model weergegeven; zie Beschikbaarheid per abonnement voor de volledige matrix.

Interne modellen

Hulpprogrammamodellen die de Service op de achtergrond gebruikt (voor het benoemen van chatthreads). Zij verwerken dezelfde gespreksinhoud onder dezelfde leveranciersvoorwaarden en dezelfde toezeggingen om niet te trainen als de chatmodellen.

Waar uw gegevens zich bevinden

Waar de modellen draaien is slechts de helft van het verhaal — hier bewaart DirectCase zelf uw gegevens:

Applicatie en databases

De DirectCase-applicatie, de databases daarvan (inclusief uw gespreksgeschiedenis) en het corpus met juridische bronnen draaien op de infrastructuur van Hetzner in de EU.

Bestanden die u uploadt

Opgeslagen in Amazon S3 in de EU.

Back-ups

Databaseback-ups worden met AES-256 versleuteld voordat zij onze infrastructuur verlaten en opgeslagen in Amazon S3 in de EU.

Zelfgehoste modellen

Draait op GPU-capaciteit die van RunPod in de EU wordt gehuurd. DirectCase beheert het model, de inferentieserver en de logs daarvan; de GPU-host levert uitsluitend rekenkracht.

Promptcaching

Promptcaching slaat tussentijdse rekentoestanden op, zodat herhaalde context niet opnieuw hoeft te worden verwerkt. Caching betekent nooit dat uw gegevens met andere klanten worden gedeeld — caches zijn beperkt tot het account van DirectCase bij de leverancier. De op deze pagina gebruikte klassen:

Impliciete caching

De leverancier kan herhaalde promptvoorvoegsels transparant cachen om latentie en kosten te verlagen. Cache-items zijn kortdurend en beperkt tot ons project.

Caching uitgeschakeld

Alle promptcaching is op projectniveau uitgeschakeld. Niets van uw verzoek wordt hergebruikt tussen verzoeken.

Alleen in het geheugen

De inferentieserver bewaart tijdelijke sleutel-waardetoestanden in het GPU-geheugen tijdens het verwerken van verzoeken. Niets wordt naar schijf geschreven; geheugen wordt voortdurend opnieuw gebruikt.

Geen caching

Voor dit model wordt geen promptcaching gebruikt.

Beschikbaarheid per abonnement

Terugvalgedrag

Als het door u geselecteerde standaard-cloudmodel tijdelijk niet beschikbaar is, kan de Service uw verzoek transparant opnieuw proberen met een ander geavanceerd model, zodat uw werk niet wordt onderbroken. De terugvalvolgorde is:

1. 1 Gemini 3.8 Flash →
2. 2 GPT-5.6 Terra →
3. 3 Claude 5 Sonnet

• Terugval geldt uitsluitend tussen de bovenstaande standaard-cloudmodellen.
• De Zero Data Retention- en zelfgehoste modellen vallen nooit terug op een andere leverancier — als het door u geselecteerde model niet beschikbaar is, mislukt het verzoek in plaats van dat uw gegevens buiten de door u gekozen grens worden verzonden.

Veelgestelde vragen

Welk model moet ik kiezen?

Het standaardmodel (aanbevolen) biedt de beste balans tussen kwaliteit, snelheid en kosten voor juridisch onderzoek. Kies het Zero Data Retention-model wanneer een opdracht of de richtlijnen van uw orde vereisen dat prompts nooit door een externe leverancier worden bewaard; kies het zelfgehoste model wanneer gegevens helemaal geen externe AI-provider mogen bereiken — ook dit is Zero Data Retention en wordt beheerd door DirectCase. Geen van beide valt ooit terug op een andere leverancier.

Wat garandeert Zero Data Retention daadwerkelijk?

Dat de leverancier na het terugsturen van het antwoord noch uw prompts noch de antwoorden van het model blijvend opslaat, deze niet voor training gebruikt en — in onze configuratie — promptcaching heeft uitgeschakeld en verwerking tot de EU heeft beperkt. Dit verandert niets aan wat DirectCase zelf bewaart (uw gespreksgeschiedenis, die conform de DPA na 90 dagen wordt verwijderd).

Trainen de AI-leveranciers op mijn gegevens?

Nee. Onze contracten en configuraties met iedere leverancier sluiten training op uw inhoud uit, en hetzelfde verbod bindt DirectCase zelf — zie de Algemene voorwaarden en de DPA.

Ziet de GPU-host mijn prompts voor zelfgehoste modellen?

De GPU-host verhuurt hardware aan ons; de modelgewichten, de inferentieserver en de logs daarvan worden door DirectCase beheerd. De host heeft geen rol als modelprovider. De host is, net als onze andere hostingproviders, in onze DPA vermeld als subverwerker van infrastructuur.

Wat gebeurt er wanneer de modellen op deze pagina veranderen?

Het toevoegen, verwijderen of upgraden van een model van een hier reeds vermelde leverancier is een operationele update — deze pagina wordt bijgewerkt en er verandert niets aan uw rechten. Het inschakelen van een nieuwe AI-leverancier die uw gegevens zou verwerken, of het intrekken van de Zero Data Retention-status van een model, is een wezenlijke wijziging: wij stellen betrokken gebruikers ten minste 30 dagen van tevoren per e-mail in kennis, met een recht op beëindiging, zoals uiteengezet in de Algemene voorwaarden.