AI-modeller och leverantörer

Översikt

Varje modell nedan är märkt med en av tre klasser för datahantering som beskriver vad som händer med dina prompter och modellens svar hos leverantören:

Denna sida genereras från samma register som vår applikation läser, så den återspeglar de modeller som faktiskt används i produktion. Dina avtalsenliga rättigheter kring dessa leverantörer och modeller anges i Allmänna villkor; hur vi behandlar personuppgifter omfattas av Integritetspolicy och DPA. Söker du i stället forskningskopplingen? Se Dokumentation för MCP-kopplingen.

Klasser för datahantering

Zero Data Retention

Leverantören lagrar inte dina prompter (Input) eller modellens svar (Output) i viloläge efter att svaret har returnerats och använder dem inte för träning. Tillfällig behandling i minnet, som endast existerar under begärans varaktighet, räknas inte som lagring; för vår ZDR-konfiguration är promptcaching dessutom inaktiverat och loggning för missbruksövervakning bortvald, och behandlingen är låst till EU. Observera att ZDR beskriver leverantörens hantering — DirectCase självt lagrar fortfarande din konversationshistorik i appen (raderas efter 90 dagar enligt DPA).

Självhostad · Zero Data Retention

Modellen är en modell med öppna vikter som drivs helt av DirectCase på infrastruktur som vi kontrollerar, och den har även Zero Data Retention: dina prompter och modellens utdata behandlas endast i minnet under begärans varaktighet och lagras aldrig i viloläge, loggas inte och används inte för träning. De når aldrig en AI-modellleverantör från tredje part. GPU-värden tillhandahåller endast rå beräkningskapacitet — den har ingen roll som modellleverantör och ingen åtkomst till dina data som tjänst; den anges som ett underbiträde för infrastruktur i vår DPA. Liksom för varje klass lagrar DirectCase självt fortfarande din konversationshistorik i appen (raderas efter 90 dagar enligt DPA).

Standard

Modellen körs på leverantörens API enligt leverantörens affärsvillkor. Leverantörer kan lagra API-data under en begränsad period (vanligtvis för missbruksövervakning) enligt vad som beskrivs i deras länkade policyer för dataanvändning, men använder inte API-data från företagsnivå för att träna sina modeller. Om ditt uppdrag kräver att prompter aldrig lagras av en tredjepartsleverantör, välj en modell med Zero Data Retention eller en självhostad modell.

Leverantörer

Leverantörerna som medverkar till AI-funktionerna, med länkar till de villkor som reglerar var och en av dem. Leverantörer som är markerade som underbiträden visas också i underbiträdestabellen i vår DPA (bilaga A till villkoren).

Modeller

Modellerna som för närvarande är tillgängliga i tjänsten, grupperade efter leverantör. De abonnemang som en modell är tillgänglig på visas för varje modell; se Tillgänglighet per abonnemang för den fullständiga matrisen.

Interna modeller

Verktygsmodeller som tjänsten använder bakom kulisserna (namngivning av chatttrådar). De behandlar samma konversationsinnehåll enligt samma leverantörsvillkor och samma åtaganden om att inte träna på data som chattmodellerna.

Var dina data finns

Var modellerna körs är bara halva bilden — här lagrar DirectCase självt dina data:

Applikation och databaser

DirectCase-applikationen, dess databaser (inklusive din konversationshistorik) och korpusen med juridiska källor körs på Hetzner-infrastruktur i EU.

Filer som du laddar upp

Lagras i Amazon S3 i EU.

Säkerhetskopior

Databassäkerhetskopior AES-256-krypteras innan de lämnar vår infrastruktur och lagras i Amazon S3 i EU.

Självhostade modeller

Körs på GPU-kapacitet som hyrs från RunPod i EU. DirectCase driver modellen, inferensservern och dess loggar; GPU-värden tillhandahåller endast beräkningskapacitet.

Promptcaching

Promptcaching lagrar mellanliggande beräkningstillstånd så att upprepad kontext inte behöver bearbetas på nytt. Caching innebär aldrig att dina data delas med andra kunder — cachar är begränsade till DirectCases konto hos leverantören. De klasser som används på denna sida:

Implicit caching

Leverantören kan transparent cacha upprepade promptprefix för att minska fördröjning och kostnad. Cacheposter är kortlivade och begränsade till vårt projekt.

Caching inaktiverad

All promptcaching är inaktiverad på projektnivå. Ingenting i din begäran återanvänds mellan begäranden.

Endast i minnet

Inferensservern behåller tillfälliga nyckel-värdetillstånd i GPU-minnet medan begäranden bearbetas. Ingenting skrivs till disk; minnet återvinns kontinuerligt.

Ingen caching

Ingen promptcaching används för denna modell.

Tillgänglighet per abonnemang

Återgångsbeteende

Om den vanliga molnmodellen du har valt tillfälligt inte är tillgänglig kan tjänsten transparent försöka din begäran igen med en annan ledande modell, så att ditt arbete inte avbryts. Återgångsordningen är:

1. 1 Gemini 3.8 Flash →
2. 2 GPT-5.6 Terra →
3. 3 Claude 5 Sonnet

• Återgång gäller endast mellan de vanliga molnmodellerna ovan.
• Modellerna med Zero Data Retention och de självhostade modellerna återgår aldrig till en annan leverantör — om modellen du har valt inte är tillgänglig misslyckas begäran i stället för att skicka dina data utanför den gräns du valt.

Vanliga frågor

Vilken modell ska jag välja?

Standardmodellen (rekommenderad) erbjuder den bästa balansen mellan kvalitet, hastighet och kostnad för juridisk forskning. Välj modellen med Zero Data Retention när ett uppdrag eller din advokatsamfunds vägledning kräver att prompter aldrig lagras av en tredjepartsleverantör; välj den självhostade modellen när data inte alls får nå någon AI-leverantör från tredje part — även den har Zero Data Retention och drivs av DirectCase. Ingen av dem återgår någonsin till en annan leverantör.

Vad garanterar Zero Data Retention egentligen?

Att leverantören varken lagrar dina prompter eller modellens svar i viloläge efter att svaret har returnerats, inte använder dem för träning och — i vår konfiguration — har inaktiverat promptcaching och låst behandlingen till EU. Detta ändrar inte vad DirectCase självt lagrar (din konversationshistorik, som raderas efter 90 dagar enligt DPA).

Tränar AI-leverantörerna på mina data?

Nej. Våra avtal och konfigurationer med varje leverantör utesluter träning på ditt innehåll, och samma förbud är bindande för DirectCase självt — se de allmänna villkoren och DPA.

Ser GPU-värden mina prompter för självhostade modeller?

GPU-värden hyr ut hårdvara till oss; modellvikterna, inferensservern och dess loggar drivs av DirectCase. Värden har ingen roll som modellleverantör. Den anges som en underbiträdesleverantör för infrastruktur i vår DPA, precis som våra övriga hostingleverantörer.

Vad händer när modellerna på denna sida ändras?

Att lägga till, ta bort eller uppgradera en modell från en leverantör som redan anges här är en driftsuppdatering — denna sida uppdateras och inget förändras beträffande dina rättigheter. Att anlita en ny AI-leverantör som skulle behandla dina data, eller att återkalla Zero Data Retention-status för en modell, är en väsentlig förändring: vi underrättar berörda användare via e-post minst 30 dagar i förväg med rätt att säga upp avtalet, enligt de allmänna villkoren.