Niet méér context, maar betere (podcast)
Een gesprek van een uur over wat er echt gebeurt wanneer AI zoekt in rechtspraak en wetgeving. Waarom gewone modellen zaaknummers verzinnen, hoe je dat voorkomt en wat bij de jurist blijft.
We hebben de podcast om een eenvoudige reden opgenomen. Over AI in het recht doen veel stellige beweringen de ronde en weinig uitleg. We wilden voor de camera gaan zitten en zonder omwegen laten zien hoe zo’n systeem vanbinnen werkt, wie erachter zit en waar de grenzen liggen. Daarom zitten de mensen die DirectCase bouwen zelf voor de camera.
Het interessantste is wat tegen de intuïtie ingaat. Geef je het model meer documenten, dan wordt het antwoord niet beter — vaak juist slechter. Doorslaggevend is de kwaliteit van de context: het systeem moet eerst de juiste documenten vinden, inclusief de verwijzingen naar achterhaalde rechtspraak, en pas daarna de analyse schrijven. We spreken ook open over de prijs, over de veiligheid van cliëntgegevens en over waarom de machine zoekt, maar de jurist beslist.
Dit hoor je in de video:
- Waarom gewone modellen wetsartikelen en zaaknummers verzinnen
- Wat er onder de motorkap gebeurt als je een juridische vraag stelt
- Waarom méér context schaadt en hoe het systeem achterhaalde rechtspraak herkent
- Prijs, tokens en waarom een maandabonnement zinvol is
- De machine zoekt, de mens beslist: waar AI eindigt en de jurist begint
- Wat juristen zeggen na de eerste 10 minuten testen
- Dreigt juridisch denken te vervlakken?
- DirectCase als connector voor Claude
- De veiligheid van cliëntgegevens en wanneer een lokaal model zinvol is
Het volledige gesprek vind je op YouTube.