Inte mer kontext, utan bättre (podcast)
Ett timslångt samtal om vad som faktiskt händer när AI söker i rättspraxis och lagstiftning. Varför vanliga modeller hittar på målnummer, hur det kan förhindras och vad som blir kvar hos juristen.
Vi spelade in podden av ett enkelt skäl. Det florerar många tvärsäkra påståenden om AI i juridiken och väldigt lite förklaring. Vi ville sätta oss framför kameran och utan genvägar visa hur ett sådant system fungerar inuti, vilka som står bakom det och var gränserna går. Därför sitter de som bygger DirectCase själva framför kameran.
Det mest intressanta är det som går emot intuitionen. Ger du modellen fler dokument blir svaret inte bättre — ofta blir det sämre. Det avgörande är kontextens kvalitet: systemet måste först hitta rätt dokument, inklusive kopplingarna till överspelad praxis, och först därefter skriva analysen. Vi talar också öppet om priset, om säkerheten kring klientdata och om varför maskinen söker men juristen beslutar.
Det här får du höra i videon:
- Varför vanliga modeller hittar på lagrum och målnummer
- Vad som händer under huven när du ställer en juridisk fråga
- Varför mer kontext skadar och hur systemet känner igen överspelad praxis
- Pris, tokens och varför en månadsprenumeration är rimlig
- Maskinen söker, människan beslutar: var AI slutar och juristen börjar
- Vad jurister säger efter de första 10 minuternas test
- Riskerar det juridiska tänkandet att likriktas?
- DirectCase som konnektor till Claude
- Säkerheten kring klientdata och när en lokal modell är rimlig
Hela samtalet hittar du på YouTube.