Nie więcej kontekstu, ale lepszy kontekst (podcast)
Godzinna rozmowa o tym, co naprawdę dzieje się, gdy AI szuka w orzecznictwie i przepisach. Dlaczego zwykłe modele zmyślają sygnatury akt, jak temu zapobiec i co pozostaje po stronie prawnika.
Podcast nagraliśmy z prostego powodu. Wokół AI w prawie krąży mnóstwo mocnych twierdzeń i niewiele wyjaśnień. Chcieliśmy usiąść przed kamerą i bez skrótów pokazać, jak taki system działa od środka, kto za nim stoi i gdzie są jego granice. Dlatego przed kamerą siedzą ludzie, którzy budują DirectCase.
Najciekawsza jest rzecz, która przeczy intuicji. Kiedy dasz modelowi więcej dokumentów, odpowiedź się nie poprawi — często wręcz pogorszy. Decyduje jakość kontekstu: system musi najpierw znaleźć właściwe dokumenty wraz z powiązaniami z nieaktualnym orzecznictwem, a dopiero potem pisać analizę. W rozmowie mówimy też otwarcie o cenie, o bezpieczeństwie danych klientów i o tym, dlaczego maszyna szuka, ale decyduje prawnik.
Czego posłuchasz w nagraniu:
- Dlaczego zwykłe modele zmyślają przepisy i sygnatury akt
- Co dzieje się pod maską, gdy zadajesz pytanie prawne
- Dlaczego więcej kontekstu szkodzi i jak system rozpoznaje nieaktualne orzecznictwo
- Cena, tokeny i dlaczego abonament miesięczny ma sens
- Maszyna szuka, człowiek decyduje: gdzie kończy się AI, a zaczyna prawnik
- Co mówią prawnicy po pierwszych 10 minutach testów
- Czy grozi nam homogenizacja myślenia prawniczego?
- DirectCase jako konektor do Claude
- Bezpieczeństwo danych klientów i kiedy sens ma model lokalny
Całą rozmowę znajdziesz na YouTube.